Qwen от Alibaba скачали свыше 3 млрд раз

Alibaba сообщает, что за последние шесть месяцев открытые модели семейства Qwen были скачаны более 3 млрд раз. Платформа Hugging Face указывает 2,05 млрд загрузок за семь месяцев и предупреждает, что её данные охватывают только активность внутри экосистемы платформы.

Alibaba выложила в открытый доступ более 460 нейросетей. По оценке компании, на их основе разработчики создали около 300 000 производных моделей. В экосистеме Hugging Face число производных репозиториев Qwen за семь месяцев достигло 151 448; платформа подчёркивает, что её учёт исключает API‑запросы, частные развёртывания и другие каналы распространения.

На Hugging Face зафиксированы 28 531 GGUF‑сборок Qwen; из них только 54 созданы самой Alibaba, остальные — сообществом. Число производных репозиториев Qwen растёт примерно на 180–210 в день. В сегменте локального развёртывания по ежемесячным загрузкам GGUF‑сборки Qwen лидируют с 39,6 млн скачиваний, далее идут Gemma с 20,8 млн и Llama с 7,5 млн.

В отчёте и в комментариях аналитиков перечисляются три фактора популярности Qwen: регулярные обновления моделей, широкий диапазон масштабов — от версий с менее чем 1 млрд параметров до Qwen3.8‑Max с примерно 2,4 трлн параметров — и использование лицензии Apache 2.0, допускающей доработку и коммерческое применение.

По данным Hugging Face, версии с количеством параметров ниже 1 млрд дают 83% всех загрузок на платформе за историю, тогда как модели с более чем 100 млрд параметров составляют 1% загрузок. В отчёте приведён пример: лаборатория, выпускающая в основном модели от 70 млрд параметров, за год собрала 37 млн загрузок, что заметно меньше показателей Qwen.

Отчёт фиксирует различия в лицензировании между регионами. В Китае 59% моделей с более чем 20 млрд параметров опубликованы под лицензией Apache 2.0, 22% — под MIT; среди них нет моделей с ограничениями на коммерческое использование. У американских разработчиков в той же категории 29% моделей имеют Apache или MIT, 41% распространяются на проприетарных условиях, а около 30% репозиториев не содержат явного указания лицензии. По числу новых открытых репозиториев в США лидируют производители чипов: AMD и Nvidia опубликовали более 200 репозиториев каждая; Google и Meta выпустили меньше.

Отчёт также отмечает изменение размеров крупных открытых моделей: почти каждый месяц в текущем году крупнейшие релизы из Китая превышали по размеру релизы из США. Максимальный размер китайских релизов варьировал от 754 млрд до 2,78 трлн параметров, тогда как у конкурентов в пяти из семи месяцев потолок оставался ниже 130 млрд.

В документе Hugging Face приводится цитата: «Qwen стала частью стандартного рабочего процесса разработчиков, которые выбирают, какую модель дообучать и развертывать». Платформа вновь предупреждает, что её статистика не является прямым индикатором доли рынка или объёма коммерческого использования.