Nokia внедряет ИИ в 5G‑сеть оператора Taiwan Mobile

Nokia и тайваньский оператор Taiwan Mobile объявили о совместном проекте по интеграции ИИ в мобильную 5G‑сеть. Пилотные функции планируют развернуть в ближайшие месяцы с последующим поэтапным расширением на коммерческую сеть по мере тестирования и адаптации.

Решение охватит радиочасть сети, ядро и вычислительные ресурсы на периферии (edge). Аналитика и модели машинного обучения будут размещаться в элементах сетевой инфраструктуры и в системе оркестрации. Сбор телеметрии позволит выявлять отклонения в работе оборудования и автоматически корректировать сетевые параметры.

Внедряемые алгоритмы предназначены для динамической оптимизации распределения радиоресурсов, прогнозного обслуживания оборудования и управления пропускной способностью в периоды пиковой нагрузки. На edge‑платформах будут запускаться модели для обработки трафика с требованиями реального времени, что должно уменьшить задержки при локальной обработке данных.

Технические корректировки, которые смогут выполнять алгоритмы, включают изменение мощности передатчиков, перераспределение частотных ресурсов и перенаправление трафика между узлами доступа и центрами обработки данных. Ожидается, что такие меры приведут к более стабильному покрытию, росту скоростей в загруженных районах и сокращению числа инцидентов за счёт раннего обнаружения дефектов.

Проекты будут реализовывать в тесной координации с сетевыми командами Taiwan Mobile: модели протестируют в контролируемой среде и адаптируют под островную топологию и распределение абонентов. Часть аналитики планируют размещать на локальной инфраструктуре для минимизации передачи персональных данных и соблюдения местных требований по защите информации.

Оператор рассчитывает на снижение операционных расходов за счёт автоматизации рутинных задач и ускорения процессов реагирования на инциденты. Для корпоративных клиентов предусмотрено подключение сервисов с жёсткими требованиями к задержке и пропускной способности, включая промышленные приложения, дополненную реальность и удалённое видеонаблюдение.

На фоне проектов по автоматизации сетей участники отрасли обращают внимание на необходимость обеспечения кибербезопасности, управления жизненным циклом моделей и прозрачности принимаемых автоматически решений в процессе эксплуатации сетей.