Meta запустила Muse Spark 1.1 — модель для агентов и кодирования

Meta представила Muse Spark 1.1, мультимодальную модель, предназначенную для выполнения агентных задач, работы с большими кодовыми базами и взаимодействия с приложениями. Одновременно компания открыла платную публичную превью Meta Model API для разработчиков в США. Публичный доступ позволяет интегрировать модель через API с совместимостью форматов OpenAI SDK и Anthropic Messages.

Muse Spark 1.1 рассчитана на сценарии, где требуется планирование и координация между несколькими сервисами. Модель может выступать в роли главного агента: собирать контекст, составлять план и распределять задачи между параллельными подагентами. В роли подагента она выполняет отдельные действия и при необходимости возвращает управление главному агенту. Контекстное окно модели достигает до одного миллиона токенов; система сохраняет ключевые шаги работы, извлекает данные из ранних этапов сессии и сжимает контекст для длительных взаимодействий.

Модель интегрируется с инструментами и MCP‑серверами без дополнительного дообучения. В рабочих сценариях на рабочем столе Muse Spark 1.1 действует в многоприложенческой среде: выбирает стратегию работы, генерирует скрипты для рутинных операций и для простых задач взаимодействует напрямую через интерфейсы, формируя пакеты действий на каждом шаге. Среди первых партнёров компании названы Replit, Cline и Box.

По части программирования разработчики сообщили о прогрессе в работе с крупными кодовыми базами: Muse Spark 1.1 может диагностировать сложные ошибки, внедрять функции в корпоративные системы и выполнять массовые миграции кода. Модель поддерживает агентные фреймворки для кодинга с режимом планирования, делегированием подагентам и сжатием контекста.

Внутренние бенчмарки компании показывают разные результаты по задачам. В агентных тестах Muse Spark 1.1 лидирует: на MCP Atlas модель набрала 88,1 балла, тогда как Opus 4.8 и GPT‑5.5 показали около 80 баллов. На JobBench модель набрала 54,7 балла против 48,4 у Opus 4.8 и 38,3 у GPT‑5.5. В задачах кодирования Muse Spark 1.1 уступает соперникам: на Terminal‑Bench 2.0 модель получила 59,0 балла, у GPT‑5.5 — 82,7, у Gemini — 68,5, у Opus 4.8 — 65,4. Meta признала отставание в области кодирования и заявила о планах дальнейших инвестиций.

Модель работает с текстом, изображениями и видео. Компания продемонстрировала сценарий, где смартфон снимает товар, модель извлекает фото из видео, формирует описание для листинга и публикует объявление через браузер от имени пользователя. Объявлена генерация кода по визуальным макетам и детальные описания изображений и роликов.

Оценка безопасности по протоколу Advanced AI Scaling Framework показала, что Muse Spark 1.1 находится в допустимых пределах по фронтирным рискам: химические и биологические угрозы, кибербезопасность и риск потери контроля. Разработчики сообщают об устойчивости модели к прямым джейлбрейкам, промпт‑инъекциям и атакам через недоверенные данные, а также о снижении числа галлюцинаций и поддакивания.

Meta запустила Meta Model API в публичной превью для разработчиков из США. Стоимость доступа составляет $1,25 за 1 млн входных токенов и $4,25 за 1 млн выходных; новым пользователям при регистрации доступны $20 бесплатных кредитов. Для подключения достаточно сменить базовый URL на api.meta.ai/v1 и указать ключ, интеграция совместима с существующими SDK.

По словам директора по ИИ Meta Александра Вонга, «улучшение кодинга было ключевым фокусом обновления. Без сильных возможностей в коде невозможно создать полноценных ИИ‑агентов». Компания также тренирует более мощную модель под кодовым названием Watermelon; сроки выпуска не раскрываются. Первый Muse Spark вышел в апреле в приватной превью, а 7 июля Meta представила Muse Image и показала предварительную версию Muse Video.