США сохраняют преимущество в ИИ через контроль инфраструктуры

Автор колонки Алекс Капри пишет, что преимущество США в гонке искусственного интеллекта опирается не на отдельные модели, а на контроль над инфраструктурой: графическими процессорами, облачными сервисами, крупными дата‑центрами и подводными кабелями.

По его оценке, компания Nvidia занимает около 85% мирового рынка графических процессоров для обучения крупных моделей. Он обращает внимание на программную платформу CUDA, которая стала стандартом для многих разработчиков и повышает издержки перехода на другие решения.

Автор выделяет «американский ИИ‑стек», в который входят производители оборудования, в том числе Broadcom, облачные гиперскейлеры Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, а также разработчики моделей OpenAI, Anthropic, Meta и Alphabet.

Капри связывает преимущество с взаимодействием технологических компаний и военных и разведывательных структур. В бюджетном запросе Пентагона на 2027 финансовый год для Defense Autonomous Warfare Group (DAWG) указано $54,6 млрд.

Потенциальная стоимость федеральных контрактов по ИИ в 2026 году оценена аналитиками в $90,7 млрд; фактически зарезервированные средства по этому направлению составили $7,2 млрд.

Автор указывает, что крупные американские компании строят собственные магистральные оптоволоконные сети и влияют на маршруты передачи данных. В качестве примера приводится проект Pacific Light Cable Network: в 2020 году поддержка сегмента между США и Тайванем сочеталась с ограничением прямого соединения с Гонконгом.

По его оценке, доступ к ключевым маршрутам важен и для лабораторий в Китае, поскольку даже модели, обучаемые внутри КНР, зависят от глобальной сети для сбора данных, обслуживания пользователей и работы внешних API.

Капри напоминает о законе CLOUD Act 2018 года, который даёт американским властям возможность через юридические процедуры запрашивать данные у американских облачных провайдеров независимо от места физического хранения.

Автор отмечает, что производство критичных компонентов остаётся в значительной мере сосредоточенным в Азии: упоминаются TSMC, SK Hynix, Samsung, Foxconn, Quanta и Wistron. По его оценке, Тайвань и Южная Корея вряд ли будут использовать это положение против США из‑за интеграции в существующие технологические цепочки.

Капри допускает возможность появления двух конкурирующих экосистем ИИ — американской и китайской — с разными стандартами, инфраструктурой и правилами регулирования. Некоторые компании, включая Nvidia, Meta и Microsoft, подписали обращение против ограничений на модели с открытыми весами, указав, что лидерство зависит от открытой экосистемы. В ноябре 2025 года Anthropic объявила о планах инвестировать $50 млрд в американскую ИИ‑инфраструктуру.