OpenAI запускает ограниченный доступ к GPT‑6 Astra

3 сентября OpenAI представила новую флагманскую модель GPT‑6 Astra и запустила её ограниченное развертывание для организаций в программе Trusted Access. В ближайшие дни доступ получат подписчики ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, модель появится в OpenAI API и на Amazon Bedrock; Microsoft предоставляет доступ через Microsoft Foundry в Azure.

По данным OpenAI, Astra превосходит GPT‑5.6 Sol по ряду внутренних тестов, включая задачи с графическим интерфейсом, программирование, научные задачи и кибербезопасность. Компания отмечает, что сравнения отражают максимальные результаты при любом уровне вычислительных ресурсов, а тесты проводились в исследовательской среде или через API, поэтому показатели пользовательских версий могут отличаться.

На офлайн‑подмножестве OSWorld 2.0 Astra набрала 72,6% против 65,7% у GPT‑5.6 Sol. При моделировании задержки Astra выполняла такие задания примерно на 47% быстрее: около 40 минут на задачу против 75 минут у GPT‑5.6 Sol. На Agents’ Last Exam результат Astra составил 59,3%, у GPT‑5.6 Sol — 53,6%; в ScreenSpot‑Pro Astra показала 92,7% против 76,9% у GPT‑5.6 Sol. В ряде бенчмарков продукты конкурентов показывали более высокие результаты.

В задачах программирования и науки Astra получила 57,9% на Terminal‑Bench 4.0 для агентного программирования (у GPT‑5.6 Sol — 37,3%), 64,5% на FrontierCode 1.1 Extended и 64,6% на Terminal‑Bench Science 0.1 (у GPT‑5.6 Sol — 22,4%). В математическом FrontierMath Tier 4 модель набрала 97,6%. OpenAI сообщает, что Astra помогла улучшить два результата в теории простых чисел, в одном случае снизив верхнюю границу промежутка между парными простыми с 240 до 186.

По кибербезопасности Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей уровня Critical в Preparedness Framework. Без продакшн‑ограничений модель показала 100% на ExploitBench (у GPT‑5.6 Sol — 78,5%) и 42,4% на ExploitGym (у GPT‑5.6 Sol — 30,3%). Во внутреннем наборе из 20 недавно раскрытых уязвимостей V8 Astra добилась выполнения произвольного кода в 39% случаев, у GPT‑5.6 Sol — в 11,5%.

В релизе OpenAI указала: «Способность Astra выявлять и разрабатывать эксплойты для zero‑day может помочь находить и устранять слабые места, но одновременно требует более строгих мер безопасности». В публичной версии введены ограничения: модель отказывается выполнять продвинутые киберзадачи, включая создание proof‑of‑concept‑эксплойтов. Для обнаружения и остановки потенциально несанкционированного поведения добавлены системы мониторинга и классификаторы. Компания также отмечает, что письменная цепочка рассуждений Astra сложнее поддаётся мониторингу, чем у GPT‑5.6 Sol.

Одновременно OpenAI объявила программу Daybreak for Frontline Defenders объёмом $1 млрд на субсидии доступа к моделям и продуктам Daybreak, обучение, техническую поддержку и партнёрские программы. Программа нацелена в первую очередь на операторов водоснабжения и электросетей, органы власти штатов и муниципалитетов, региональные банки, некоммерческие организации и разработчиков открытого ПО; позднее доступ планируют расширить на страны‑партнёры. Сейчас Daybreak уже используют специалисты примерно из 2000 одобренных организаций.

Для разработчиков Astra доступна в OpenAI API под идентификатором gpt‑6‑astra. Контекстное окно составляет 1,05 млн токенов, максимальный объём ответа — 128 000 токенов, дата отсечения знаний — 30 апреля 2026 года. Базовые тарифы: $10 за 1 млн входных и $50 за 1 млн выходных токенов; кешированный ввод — $1 за 1 млн токенов, запись в кеш — $12,5. Для запросов свыше 272 000 входных токенов тарифы на ввод и кеширование удваиваются, а стоимость вывода увеличивается в 1,5 раза; ускоренный режим до двух раз быстрее и стоит вдвое дороже. Пользователям ChatGPT Pro, Business и Enterprise станет доступна отдельная версия Astra Pro; администраторы Enterprise должны включать Astra вручную для рабочих пространств.

OpenAI также представила экспериментальный механизм сохранения контекста в Codex: Astra может вести заметки между заполненными контекстными окнами и искать требования или результаты в предыдущих сообщениях. Функция включается через config.toml и в ближайшие недели станет стандартной для Astra. Компания напомнила, что в августе она временно замедляла масштабирование новых моделей и на две недели приостанавливала обучение с подкреплением для некоторых систем.