Multiverse Computing привлекла до $570 млн на сжатие моделей ИИ
Испанский стартап Multiverse Computing привлек до $570 млн в раунде серии C при оценке $1,7 млрд для разработки технологий сжатия моделей ИИ до 95% и развития платформы CompactifAI.
Испанский стартап Multiverse Computing объявил о раунде финансирования Серии C на сумму до $570 млн при предварительной оценке компании в $1,7 млрд. Средства предназначены для разработки технологий сжатия моделей искусственного интеллекта и для развития платформы CompactifAI.
Компания указывает, что её решения на основе тензорных сетей позволяют уменьшать объём моделей до 95% без заметной потери качества. По данным компании, метод тензорных сетей представляет веса нейросетей в компактной форме, что снижает требования к хранению и вычислительным ресурсам при сохранении сопоставимых результатов на задачах, для которых модели были обучены.
Собранные средства планируется направить на развитие программной платформы CompactifAI, создание суверенной инфраструктуры для ИИ и коммерческую экспансию в США, страны Азии и на Ближнем Востоке. CompactifAI, по описанию компании, должна упростить подготовку, оптимизацию, развёртывание и обновление сжатых моделей в корпоративных и государственных средах.
Компания отмечает заинтересованность клиентов в секторах, где важна локальная обработка данных и соблюдение регуляторных требований. Multiverse уточняет, что технологии сжатия могут быть востребованы в случаях ограниченных вычислительных ресурсов и при необходимости локального хранения данных.
В тексте заявления не приведён список инвесторов и не раскрыты условия соглашений. Также не указаны точные сроки внедрения новых функций CompactifAI и планы по найму персонала или открытию офисов на новых рынках.
Рост размеров моделей ИИ и увеличение затрат на их хранение и вычисления подпитывают спрос на методы оптимизации. Multiverse позиционирует свои разработки как комбинацию алгоритмических методов и корпоративных инструментов для практического применения сжатых моделей.
Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.








