Криптофирмы жалуются на ограниченный доступ к закрытым ИИ
Coinbase и разработчики Zcash использовали Claude Mythos для поиска уязвимостей, тогда как Fireblocks и другие компании не получили доступ; отрасль просит ускорить верификацию специалистов.
Крупные участники криптоиндустрии сообщают о трудностях с получением доступа к передовым закрытым моделям искусственного интеллекта и просят ускорить проверки специалистов по безопасности.
Coinbase и команда разработчиков Zcash подтвердили применение модели Claude Mythos для поиска уязвимостей в коде. В то же время поставщики инфраструктуры и провайдеры услуг хранения цифровых активов, включая Fireblocks, отмечают, что пока не получили доступ к таким инструментам.
Компании объясняют потребность тем, что продвинутые закрытые модели используются для автоматизированного анализа кода, тестирования смарт‑контрактов и поиска логических и программных ошибок, которые сложно выявить традиционными методами. По их оценке, эти инструменты ускоряют аудит и расширяют охват тестирования сложных компонентов блокчейн‑инфраструктуры.
Представители отрасли указывают на длительные сроки обработки заявок и многоступенчатые процедуры верификации, которые требуются поставщиками моделей. Верификация часто включает описание целей использования, проверку процессов безопасности организации, а также подтверждение личности и профессиональной компетенции заявителей.
Ограничения доступа затрагивают биржи, разработчиков приватных криптопроектов, провайдеров кошельков и платформ для хранения активов. Компании предупреждают, что задержки с доступом могут осложнять независимые аудиты и откладывать обнаружение уязвимостей на ранних стадиях разработки и внедрения новых функций.
Поставщики моделей ограничивают круг пользователей с целью снижения рисков злоупотреблений. Решение о выдаче доступа обычно основывается на оценке рисков и проверке квалификации заявителей.
В ответ на обращения некоторых организаций появились предложения о централизованных программах для исследователей безопасности и ускоренных каналах доступа для проверенных команд. Подробности и масштабы этих инициатив пока остаются разрозненными.
В отраслевом контексте отмечается рост спроса на доступ к мощным закрытым моделям параллельно увеличению использования ИИ в автоматизации тестирования и анализа кода. Поставщики продолжают балансировать между необходимостью предотвращать вредоносное применение и запросами легитимных исследователей безопасности.
Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.
Статьи этого автора
