Компании вводят лимиты на токены ИИ после роста затрат

Крупные компании сокращают доступ к моделям искусственного интеллекта и вводят строгие лимиты на использование токенов после того, как поставщики начали массово переходить на оплату по объёму запросов и выросли корпоративные расходы на ИИ.

Токен — это минимальная единица данных, которую обрабатывает языковая модель. Примерно 100 слов превращаются в 130–140 токенов. Токены бывают входные (запросы) и выходные (ответы), и именно их использование теперь чаще всего оплачивается при работе с API моделей.

Переход к оплате по токенам начался в 2023 году и ускорился в 2026 году, когда основные поставщики объявили о полной монетизации запросов. В результате компании, которые раньше получали доступ по подписке или субсидированно, начали включать расходы на токены в операционные бюджеты.

Средняя цена одного токена за последние годы снизилась, но суммарные траты предприятий выросли многократно. Отраслевые оценки указывают на рост корпоративных затрат на ИИ примерно на 320%, а средний годовой бюджет на ИИ увеличился с $1,2 млн в 2024 году до $7 млн в 2026 году.

Отдельно к росту расходов приводит использование агентных систем — автоматических рабочих процессов, которые выполняют цепочки задач. В 2023 году простое взаимодействие обходилось примерно в $0,04, тогда как запрос к агентной системе может стоить около $1,2, что выше в 30 раз. Для сложных сценариев расходы могут увеличиваться в 50–500 раз.

Реакция компаний уже видна в конкретных изменениях правил и ограничений. Автоперевозчик установил лимит в $1500 на одного сотрудника в месяц после того, как годовой бюджет на программирование исчерпали. Технический директор компании привёл пример двухчасовой демонстрации, во время которой было потрачено около $1200 на токены.

Одна крупная технологическая корпорация выдавала доступ к внешнему инструменту для кода тысячам сотрудников, затем отменила большинство прямых лицензий в одном подразделении и поручила переход на собственный инструмент до конца финансового года. Внутренние опросы показали, что многие инженеры предпочитали внешний продукт, но широкое применение могло существенно увеличить счёт за токены.

Платформы для разработчиков также изменили политику: регистрация новых платных аккаунтов была приостановлена в одном сервисе, когда расходы на обслуживание платящих агентов превысили доходы от подписок. Сообщалось о переговорах между крупными компаниями и поставщиками моделей по переходу на оплату по токенам; представители некоторых фирм опровергали предположения о неизбежном росте расходов.

В ряде компаний были зафиксированы крупные аномалии: одна организация, забывшая установить лимиты, получила счёт на сотни миллионов долларов. Руководители IT-служб отмечали, что сотрудники быстро привыкают к инструментам и начинают интенсивно их использовать. Отдельные примеры включают случаи, когда отдельные разработчики потратили десятки тысяч долларов за месяц. По данным исследовательских групп, потребление токенов на одного разработчика за девять месяцев увеличилось примерно в 18,6 раза.

В ответ организации вводят лимиты по токенам, требуют предварительного одобрения дополнительного финансирования, переводят рабочие процессы на более дешёвые модели и пересматривают подписки. Для стандартизации управления расходами создан новый отраслевой проект Tokenomics Foundation, предлагающий принципы планирования затрат на ИИ по аналогии с практиками управления облачными расходами.