IonQ подключит 256‑кубитный QPU к суперкомпьютеру Nvidia

IonQ планирует установить 256‑кубитную систему Superion 256 в NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC) и напрямую подключить её к инфраструктуре GB200 NVL72 через интерфейс NVQLink. Управление рабочими нагрузками будет осуществляться с помощью открытой платформы NVIDIA CUDA‑Q. Развертывание запланировано на 2027 год; компания также ожидает первые поставки клиентам в 2027 году. Платформа Superion была представлена 8 сентября и доступна для заказа.

В рамках партнёрства IonQ и Nvidia будут разрабатывать гибридное программное обеспечение, создавать прототипы крупных систем и публиковать открытые результаты для практического применения квантовых и GPU‑ускоренных вычислений. Среди приоритетных задач названы оптимизация портфеля и оценка рисков в финансовом секторе, материаловедение и вычислительная химия для поиска новых лекарств.

Система Superion 256 будет физически расположена в NVAQC и подключена к GB200 NVL72 через NVQLink, что позволит тестировать схемы взаимодействия между квантовым процессором и GPU‑узлами при реальных вычислительных нагрузках. IonQ реализует часть своей дорожной карты по масштабированию с помощью вертикальной интеграции с производством SkyWater CMOS и планирует развить архитектуру до 10 000 кубитов с повышенной отказоустойчивостью.

Никколо де Мази, генеральный директор IonQ, заявил, что развертывание Superion 256 в центре Nvidia ускорит переход к гибридным вычислениям и позволит продемонстрировать возможности масштабируемой архитектуры компании.

В Nvidia отметили, что объединение QPU с мощными классическими узлами — часть тренда на создание единой инфраструктуры для будущих суперкомпьютеров. Вице‑президент Nvidia по квантовым технологиям Тимоти Коста указал, что размещение Superion 256 рядом с GB200 NVL72 должно помочь экосистеме продвинуться к созданию научно применимых квантовых суперкомпьютеров.

Контекстом для развертывания стала работа исследователей из Nvidia, AWS, Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли и NASA, которые в июле предложили модель для оценки взаимодействия QPU с классическими суперкомпьютерами. Партнёрство IonQ и Nvidia нацелено на разработку открытых инструментов и стандартов для связок QPU и классических систем.

Техническая интеграция позволит проверять производительность и надёжность гибридных конфигураций на реальных задачах и собирать данные для дальнейшей разработки программного и аппаратного обеспечений.