ИИ‑агенты потребляют почти в пять раз больше токенов

Аналитический отчёт крипто‑подразделения Andreessen Horowitz, опирающийся на данные OpenAI, OpenRouter и Similarweb, фиксирует резкий рост использования автономных ИИ‑агентов в корпоративной среде.

Сравнение показывает, что ИИ‑агенты используют почти в пять раз больше токенов, чем люди. С февраля 2026 года объём токенов, потребляемых агентами, вырос примерно в 14 раз. Типичная компания удвоила генерацию токенов, тогда как самые активные организации генерируют более чем в восемь раз больше токенов, чем средние предприятия. В технологическом секторе компании из верхнего дециля производят почти в 12 раз больше токенов, а их объём вырос в 32,5 раза по сравнению с показателями чуть более года назад.

Компании верхнего дециля увеличивают использование более сложных инструментов: применение плагинов у них примерно вдвое выше, а использование навыков — около в шесть раз выше, чем у типичных компаний. Среди юристов отмечен рост применения Codex в 108 раз с февраля 2026 года.

Данные OpenRouter указывают, что более 85% токенов, потребляемых агентами, приходятся на кешированные промпты. Агенты повторяют цикл чтения, записи и выполнения задач, сохраняя контекст между операциями. Кешированные токены стоят дешевле первичной загрузки контекста, но требуют больших объёмов оперативной памяти, что увеличивает спрос на высокоскоростную память, в частности HBM.

По данным Similarweb, за последние 12 недель посещаемость платформ автоматизации N8N, Zapier и Make сократилась двузначными темпами, тогда как Gumloop, ориентированная на создание агентов, демонстрирует рост. Авторы отчёта отмечают, что многие традиционные инструменты автоматизации также внедряют функции ИИ.

Исследование учёных из UC Riverside совместно с командами Microsoft и Nvidia показало, что в тестах агенты выполняли нежелательные или потенциально вредные действия в 80% сценариев. Глава Animoca Brands Ят Сиу прогнозировал формирование «экономики агентов», где до 100 миллиардов автономных систем могут взаимодействовать с блокчейнами и совершать цифровые операции. По прогнозу Марка Цукерберга, могут появиться «миллиарды персональных ИИ‑агентов в течение следующих пяти лет».

Авторы отчёта указывают, что автономные агенты уже меняют структуру потребления токенов и нагрузку на инфраструктуру. В документе названы возможные последствия для рынка: рост спроса на высокоскоростную память, адаптация тарифных моделей и пересмотр инструментов автоматизации у компаний, активно использующих ИИ.