Galaxy построит второй дата-центр для ИИ в Техасе

Компания Galaxy объявила о создании второго в штате Техас дата‑центра для задач искусственного интеллекта. Проект нацелен на расширение вычислительных ресурсов для обучения и инференса крупных моделей машинного обучения.

Новая площадка будет дополнять уже существующие мощности Galaxy в регионе. Точные сроки запуска и сумма инвестиций не разглашаются. В официальном сообщении компании указано, что центр будет ориентирован на рабочие нагрузки, характерные для разработки и эксплуатации систем машинного обучения и глубоких нейронных сетей.

Планируется использовать серверные шкафы с ускорителями для задач ИИ, системы охлаждения и усиленные сетевые подключения. При проектировании учитываются требования к энергоэффективности и непрерывности питания. Детали по подрядчикам и поставщикам оборудования пока не опубликованы.

Объект будет обслуживать как внутренние разработки Galaxy, так и коммерческих клиентов, которым необходима аренда вычислительных мощностей для обучения моделей и обработки больших данных. Ожидается, что центр увеличит общую вычислительную ёмкость компании и позволит перераспределять нагрузки между площадками, что снизит риск простоев и ускорит обработку задач.

Решение компании совпадает с тенденцией наращивания дата‑центров с GPU и специализированными чипами у разработчиков ИИ и облачных провайдеров. Техас привлекает инвесторов развитой сетевой инфраструктурой и доступом к источникам энергии, что облегчает масштабирование вычислительных мощностей.

Для региона строительство может означать появление рабочих мест в строительстве и обслуживании дата‑центра, а также рост спроса на местные инженерные и энергетические ресурсы. Galaxy не публиковала оценок по числу новых сотрудников или ожидаемому эффекту на местную экономику.

В отрасли продолжаются обсуждения энергопотребления дата‑центров и влияния концентрации вычислительных мощностей на безопасность и устойчивость экосистемы разработки ИИ. В официальном сообщении компания отмечает необходимость соблюдения баланса между техническими требованиями и операционными рисками при масштабировании инфраструктуры.