Бюро «Поле» тестирует ИИ‑агента в Telegram для опросов

Бюро «Поле» запустило внутреннего ИИ‑агента в Telegram для проведения опросов и первичной обработки собранных данных. Агент принимает текст и голосовые ответы, отправляет напоминания и уточняющие вопросы, затем сохраняет материалы в базу данных.

Собранные данные автоматически разбиваются на тематические блоки, система выявляет смысловые паттерны и подбирает прямые цитаты из стенограмм. После автоматической обработки результаты передаются человеку‑аналитику для интерпретации и финальной проверки. По оценке команды, такой подход сокращает сроки исследования: вместо двух–трёх недель проект можно завершить за три–четыре дня.

Технологически платформа сочетает большие языковые модели и традиционные алгоритмы и скрипты. В тестовом режиме используются модели Anthropic; инструмент остаётся внутренним и пока не доступен как отдельный сервис. Перед запуском проекта человек задаёт гайды и контекст, которыми агент опирается в диалоге с респондентами.

В бюро отмечают, что агент лучше работает с простыми и конкретными задачами: оценка удовлетворённости продуктом, сбор обратной связи о сервисе и проверка фактов. Для глубоких интервью, требующих эмоциональной распаковки и тонкой эмпатии, систему не рекомендуют использовать как единственный инструмент.

Исследователи фиксируют различия в поведении респондентов при общении с ботом и с человеком. При беседе с агентом ответы становятся короче, голосовые сообщения содержат меньше раскрытия; автоматизированный собеседник настойчиво возвращает участников к теме, что повышает полноту данных, но иногда раздражает. В бюро приняли правило не возвращаться к одному вопросу более трёх раз.

Отдельную проблему составляют синтетические респонденты: на рынке действуют платные панели и исполнители, которые используют собственных агентов для прохождения опросов. Такая практика усложняет очистку выборки и требует дополнительных методов валидации ответов.

Разработчики предупреждают о риске так называемых «галлюцинаций» — когда сгенерированный текст внешне похож на отчёт, но не выполняет задач клиента. Иван Напреенко пояснил: «Текст может выглядеть как отчёт, но совершенно не отвечать задачам заказчика».

При проведении опросов бюро отправляет первичное сообщение с указанием, что собеседник — агент, и примерным представлением роли: «Привет, я Пётр, искусственный агент, который помогает бюро „Поле“». По мнению команды, такая практика информированного согласия снижает искажения в поведении участников и повышает качество данных.

Разработчики также фиксируют изменение рабочих функций: сотрудники всё чаще занимаются настройкой, проверкой и контролем машинных результатов, а не только ручной обработкой данных.