Барьеры доступа к данным соцсетей в ЕС

Исследователи в Евросоюзе фиксируют массовые отказы, лимиты запросов и операционные требования со стороны крупных платформ при попытках получить данные, предусмотренные Законом о цифровых услугах (DSA). Закон требует, чтобы очень крупные онлайн‑платформы предоставляли верифицированным исследователям доступ к данным для изучения системных рисков: распространения незаконного контента, дезинформации, работы рекомендательных алгоритмов и угроз выборам.

Один из конкретных случаев связан с профессором Адрианой Ямнитчи из Маастрихтского университета. Её команда подала заявку на исследовательский API TikTok для анализа политического контента во время президентских выборов в Румынии 2024 года, включая скрытый маркетинг и прямые эфиры инфлюенсеров. В ответ платформа отклонила заявку, указав на неполные подтверждения статуса исследователей, возможные коммерческие интересы и требования по безопасности. Позднее TikTok сообщил о выявлении 116 000 потенциально скомпрометированных аккаунтов и удалении более 27 000 фейковых страниц, связанных с продвижением одного из кандидатов. Ямнитчи подчеркнула, что своевременный доступ к полным данным позволил бы быстрее проследить происхождение и механизмы распространения такого контента.

Исследователи описывают несколько повторяющихся барьеров. Платформы по-разному интерпретируют критерии доступа, вводят лимиты на количество API‑запросов, требуют сложной инфраструктуры для хранения выгрузок и передают выборочные наборы данных. Отдельно отмечается удаление метаданных, нужных для анализа сетевых связей и истории распространения контента. Meta закрыла инструмент CrowdTangle и заменила его Meta Content Library; X перевёл доступ к API на платную основу; TikTok ограничил число ежедневных запросов для исследователей.

Представители платформ указывают, что предоставляли доступ множеству исследовательских групп. TikTok заявил о доступе более чем для 1 500 исследовательских групп и об одобрении 130 заявок во второй половине прошлого года. По данным платформы, дневная квота в 1 000 API‑запросов позволяет получить до 100 000 записей о видео и комментариях или до 2 млн записей о подписчиках. Meta отметила, что Meta Content Library и её API покрывают Facebook, Instagram, WhatsApp Channels и Threads и являются основными исследовательскими инструментами компании.

Академические проверки фиксируют технические ограничения. В препринте Лука Бекавац и Симон Майер приходят к выводу, что TikTok Research API и Meta Content Library приводят к потере данных из‑за сужения охвата, удаления метаданных и операционных ограничений, что усложняет независимый аудит системных рисков. Аналитика инициативы DSA40 Collaboratory показывает: из 46 зафиксированных заявок 20 были одобрены и 14 отклонены; TikTok одобрил 11 из 13 заявок, а X отказал в 11 из 23 случаев. База строится на добровольных сообщениях, поэтому реальные показатели отказов могут быть выше.

При невозможности получить полноценный доступ многие ученые возвращаются к скрейпингу публичных страниц. Этот метод обеспечивает ограниченные данные и не даёт информации о связях между аккаунтами, истории распространения контента и других метриках, необходимых для анализа скоординированных кампаний и влияния алгоритмов. Ямнитчи заявила: “Это базовое требование науки”.

Регуляторы уже применяют DSA в проверках и санкциях. В декабре 2025 года Европейская комиссия оштрафовала платформу X на €120 млн, в том числе за создание барьеров для доступа исследователей к публичным данным, и потребовала изменений в условиях использования. 16 июля 2026 года комиссия приняла план исправлений от X: платформа обязана ускорить проверку заявок исследователей, предоставить бесплатный доступ к данным и изменить правила, ограничивавшие сбор публичной информации; на исполнение отведены шесть месяцев. В апреле комиссия предварительно установила, что TikTok и Meta могли не обеспечить адекватный доступ к публичным данным.

С 29 октября 2025 года в ЕС действует механизм подачи заявок через единый портал: верифицированные исследователи могут просить доступ к непубличным данным для проектов по изучению системных рисков. Тем не менее учёные продолжают сообщать о фрагментарных и трудно воспроизводимых выгрузках, которые ограничивают объём проверяемой информации о работе рекомендаций и обработке жалоб.