#data
296 статей знайдено
Останні
Гонка чипів для ШІ: хто головний конкурент монополіста NVIDIA?
NVIDIA — абсолютний лідер у виробництві чипів для штучного інтелекту. За оцінками Wells Fargo, частка компанії на ринку графічних процесорів (GPU) для центрів обробки даних становить 98%. У березні 2024 року вартість NVIDIA досягне 2 трильйонів доларів, що зробить компанію третьою серед найдорожчих у світі. Як проводити ончейн-аналіз за допомогою Nansen?
Nansen — це аналітична платформа, яка надає інформацію про рух токенів, NFT, маркує криптогаманці (що належать, наприклад, банкам, біржам, великим інвесторам) і всіляко покращує роботу з даними. Інвестори використовують Nansen для пошуку китів, управління портфелем та ончейн-досліджень. 
Правоохоронці США заарештували колишнього інженера компанії Google Лінвея Діна за підозрою в крадіжці конфіденційних даних, пов'язаних із розробкою штучного інтелекту. Попередньо, за кілька років роботи він здійснив чотири великі передачі даних, викравши щонайменше 500 різних документів. ШІ-дипфейки: як допоможе сімейний пароль
ШІ-дипфейки увійшли в життя суспільства як інструмент брудної політичної боротьби або скандальні зображення селебриті, що створені, аби потішити публіку. А тепер у приватний простір кожної сім'ї можуть увірватися фейкові голоси та відео з метою викрасти фінансові дані чи іншу чутливу інформацію. 
В інтернеті почала ширитися інформація про витік даних верифікованих користувачів Binance. В січні на платформі GitHub дійсно було зафіксовано злив конфіденційної інформації, пов'язаної з біржею, включно з кодами, паролями та іншими технічними даними. 
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг знову закликав держави та компанії створювати локальні центри обробки даних для штучного інтелекту. За його словами, це дасть змогу захистити розробки від потенційного зовнішнього втручання або інших істотних обмежень. 
Аналітична платформа Flipside оприлюднила новий звіт, присвячений блокчейн-лідерам 2023 року за обсягами щомісячного зростання користувацької бази. Першими стали Ethereum та Polygon, яким вдалося залучити щонайменше по 15 мільйонів користувачів. 
Як штучний інтелект змінює ринок праці
Активне використання технології штучного інтелекту (ШІ) мало на ринок вакансій вплив, який за своєю важливістю можна порівняти хіба що з початком революції інтернету. Змінилася взаємодія з даними, з'явилися нові способи комунікації, трансформувалися соціальні зв'язки. 
Що таке машинне навчання з нульовим розголошенням (ZKML)?
Штучний інтелект генерує нові технорішення для блокчейн-середовища. На перетині двох областей можна споглядати формування нової тенденції ─ машинного навчання з нульовим розголошенням (ZKML). Ця система дає змогу забезпечити більш ефективне застосування масивів даних, водночас зберігаючи високий стандарт їхньої конфіденційності. MLaaS: простий спосіб отримати доступ до машинного навчання
MLaaS (Machine Learning as a Service) — це тип послуги, яка надає доступ до інструментів машинного навчання без необхідності наймати працівників і розгортати ML-інфраструктуру. MLaaS допомагає компаніям отримувати корисну інформацію з власних даних, завантажуючи їх у вже готові платформи машинного навчання. 
Дослідники із сингапурської компанії з кібербезпеки Group-IB виявили новий шкідливий троян GoldPickaxe, спрямований на користувачів iOS-пристроїв. Він краде персональні, фінансові та навіть біометричні дані, які потім за допомогою штучного інтелекту використовують для створення дипфейків. 
Засновник Ethereum Віталік Бутерін опублікував нову статтю під назвою "Перспективи та проблеми застосування криптовалют і штучного інтелекту". У ній він розглянув місця, де перетинаються технології блокчейну і ШІ. З-поміж них можна виділити кілька основних: управління даними, прозорість, монетизацію і зниження витрат. 
