Nokia начнёт поставлять ИИ‑оборудование для RAN

Nokia представила платформу AI‑RAN на базе Nvidia; пилоты стартуют в конце 2026 года, коммерческие поставки запланированы на 2027 год.

Финская Nokia объявила о платформе AI‑RAN, разработанной совместно с Nvidia для использования в мобильных сетях. Компания планирует начать пилотные внедрения в конце 2026 года, а коммерческие поставки аппаратных и программных компонентов — в 2027 году.

Платформа объединяет функции радиодоступа и ИИ‑вычислений на общей инфраструктуре. В её основе лежат программное обеспечение Nokia anyRAN и платформа Nvidia Aerial AI‑RAN. Решение поддерживает сети 4G и 5G и рассчитано на обновление до 6G через программные апдейты.

В демонстрациях, приведённых компанией, зафиксирован рост спектральной эффективности более чем на 20%. Nokia поставила ориентиры повышения эффективности до 50% к 2027 году и свыше 100% к 2028 году. По плану, после завершения пилотов начнётся массовый выпуск оборудования и ПО для операторов.

Nokia объявила переход к подписной модели распространения ПО. Операторы будут получать новые ИИ‑алгоритмы, инструменты оптимизации сети и улучшения производительности через обновления программного обеспечения, без обязательной замены физической инфраструктуры.

Финская компания расширила партнёрство с Taiwan Mobile: намерено поставлять оборудование серии AirScale и внедрять ИИ‑системы для автоматизации процессов, прогнозного обслуживания, управления трафиком и энергопотреблением. В октябре 2025 года Nvidia приобрела 2,9% акций Nokia за $1 млрд и планирует сотрудничать с ней в разработке оборудования для следующих поколений сетей.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг отметил: «Мы внедряем Nvidia CUDA и искусственный интеллект в базовые станции, превращая RAN в ИИ‑компьютер планетарного масштаба».

RAN (радиодоступная сеть) объединяет базовые станции и узлы, которые связывают мобильные устройства с ядром сети. Включение ИИ предполагает выполнение вычислений ближе к краю сети, где обрабатывается радиотрафик, с целью повышения эффективности использования частот, управления нагрузкой и сокращения энергопотребления.

Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.

Статьи этого автора