Нейроинтерфейс позволил пациенту с БАС передать 1,96 млн слов

За 19 месяцев Кейси Харрелл с речевым нейроинтерфейсом в домашней среде передал 1 960 163 слова и 183 060 предложений; система работала более 3 800 часов.

Исследователи Калифорнийского университета в Дейвисе описали длительное использование речевого нейроинтерфейса у пациента с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). На протяжении 19 месяцев пациент Кейси Харрелл передал 1 960 163 слова и 183 060 предложений, общаясь с близкими, врачами и коллегами. Средняя скорость набора составляла 56 слов в минуту, система применялась более 3 800 часов.

Имплантация прошла в 2023 году: в левую прецентральную извилину установили четыре массива микроэлектродов, что дало 256 кортикальных каналов для съёма сигналов. Алгоритм переводил нейронную активность в вероятности фонем каждые 80 миллисекунд, после чего языковая модель подбирала наиболее вероятную последовательность слов из словаря примерно на 125 000 слов. Полученный текст выводился на экран в реальном времени; по завершении фразы он мог воспроизводиться синтезированным голосом, настроенным на тембр пациента до болезни.

Использование проходило вне лаборатории, в домашней среде без постоянного присутствия исследователей. На момент публикации Харрелл включал систему в 444 из 653 дней после имплантации. После того как помощникам пациента разрешили самостоятельно подключать и отключать оборудование, среднее ежедневное время взаимодействия выросло с 3,7 до 9,5 часа.

Оценка точности включала и субъективные, и формальные тесты. По оценке самого Харрелла 92% переданных предложений система декодировала как минимум «в основном корректно». В тестах, где на экране показывали слова, точность превышала 99% при словаре в 125 000 слов, с пиковым значением 99,2%. Ранее в лабораторных условиях команда сообщала о 99,6% точности в первой 30‑минутной тренировочной сессии при словаре из 50 слов и о 90,2% точности на второй день после 1,4 часа настройки при словаре в 125 000 слов.

Кроме преобразования речи в текст, интерфейс использовался для управления курсором на компьютере. Оба режима работали на основе сигналов из речевой моторной коры, тогда как ранее считалось, что управление движением и речь требуют разных зон мозга.

Соавтор исследования Сергей Стависки привёл цифру и её значение: «3800 часов записи мозговой активности во время использования системы стали, по нашим данным, крупнейшим индивидуальным набором данных с разрешением на уровне отдельных нейронов».

Авторы указывают на ограничения работы: описан один клинический случай, и пока неизвестно, насколько результаты применимы к другим пациентам, вариантам имплантации, типам электродов и неврологическим состояниям. Система остаётся экспериментальной, использует проводные соединения, требует ежедневного подключения обученными помощниками и из‑за размеров оборудования подходит главным образом для домашнего использования.

В публикации также отмечено, что в академическом и промышленном секторах есть отдельные примеры других нейроинтерфейсов, где пользователи управляли играми или создавали музыку мыслями, но прямые сравнения затруднены из‑за различий в методах и объёме данных. Авторы говорят о необходимости дополнительных испытаний и доработок для проверки надёжности и масштабирования технологии.

Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.

Статьи этого автора