МОТ: почти 80 млн в АСЕАН уязвимы к генеративному ИИ
МОТ оценила, что почти 80 млн человек (22,9% занятых) в странах АСЕАН работают в профессиях с потенциальной уязвимостью к генеративному ИИ; массового вытеснения не зафиксировано.
Международная организация труда опубликовала исследование, в котором оценило влияние генеративного искусственного интеллекта на рынок труда в 11 странах АСЕАН. Анализ использует данные по занятости за 2025 год и расчёты на основе обследований рынка труда, интерполяции и регрессионных моделей.
МОТ пришла к выводу, что почти 80 млн человек, или 22,9% занятых в регионе, трудятся в профессиях с потенциальной уязвимостью к генеративному ИИ. В профессиях с наивысшим уровнем подверженности занято около 11,7 млн человек, что составляет 3,3% всех занятых. Около 67% работников региона работают в сферах, где воздействие генеративного ИИ пока не выявлено.
К профессиям с высокой потенциальной уязвимостью исследователи отнесли финансовых аналитиков, веб‑разработчиков, брокеров, операторов ввода данных, офисных и бухгалтерских служащих, специалистов по расчёту зарплат, кадровых работников и операторов контакт‑центров. МОТ зафиксировала, что занятость в наиболее подверженных профессиях продолжает расти.
Распространение генеративного ИИ остаётся ранним и неравномерным: шире технологии применяются в технологических отраслях, тогда как в офисных и административных профессиях использование пока ограничено.
По странам наибольшая доля работников с подверженностью зафиксирована в Сингапуре — 42,2%. Далее следуют Филиппины — 28,1%, Индонезия — 21,7%, Вьетнам — 20,8% и Таиланд — 20,6%. Сингапур также признан наиболее подготовленным к внедрению ИИ за счёт развитой цифровой инфраструктуры, доступа к специалистам и государственной стратегии.
МОТ выявила гендерную разницу: женщины более чем вдвое чаще мужчин заняты в профессиях с высоким уровнем воздействия генеративного ИИ. Существенной разницы между работниками в возрасте 15–24 лет и старшими возрастными группами не обнаружено.
В докладе приводится цитата главного автора исследования, экономиста МОТ Кристиана Вигелана: «Рост производительности зависит от инвестиций в человеческий капитал и социальную защиту. В конечном счёте результаты для рынка труда будут определяться политикой, направленной на подготовку работников, предприятий и институтов».
МОТ рекомендует странам региона расширять программы повышения квалификации и переподготовки с особым вниманием к женщинам и молодёжи, поддерживать малый и средний бизнес, развивать системы социальной защиты и координировать политику между государствами региона.
В докладе подчёркнуто, что показатель подверженности отражает степень, в которой отдельные задачи в профессии могут быть автоматизированы или изменены с помощью генеративного ИИ, и не означает автоматическую потерю рабочих мест.
Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.








