Meta начнёт серийное производство ИИ-чипа Iris

Meta начнёт серийное производство чипа Iris в сентябре 2026 года и доведёт суммарную мощность дата‑центров до 7 ГВт в 2026 и до 14 ГВт в 2027 году.

Meta начнёт серийное производство ИИ-чипа Iris в сентябре 2026 года. Чип — четвёртое поколение семейства Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) и предназначен для обучения и инференса моделей в сервисах компании, включая Facebook и Instagram.

Разработка Iris велась совместно с Broadcom, производство поручено Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Внутренний документ компании сообщает, что тестирование процессора длилось шесть недель и не выявило существенных технических проблем.

Meta планирует использовать Iris вместе с графическими ускорителями от Nvidia и AMD; новый ускоритель дополняет существующую инфраструктуру, не заменяя её полностью. Проект MTIA развивается в компании более пяти лет.

По плану суммарная вычислительная мощность дата‑центров достигнет 7 ГВт в 2026 году и 14 ГВт в 2027 году. Около 1 ГВт уже введён в первой половине года; до конца 2026 года добавят примерно 5,5 ГВт.

Для обеспечения поставок критических компонентов Meta заключила многолетние контракты с Samsung Electronics, SanDisk и Sumitomo Electric на поставку памяти, флеш‑накопителей и волоконно‑оптического оборудования.

Компания рассчитывает потратить до $145 млрд в 2026 году на развитие ИИ‑инфраструктуры. Meta также подписала соглашение с Nebius Group на предоставление вычислительных мощностей на $12 млрд с возможным расширением контракта до $27 млрд к 2027 году.

Майк Гуальтьери из Forrester указал, что зависимость от сторонних производителей чипов ограничивает возможности компаний в контроле над аппаратной базой. Другие аналитики отмечают, что собственные ускорители могут изменить структуру затрат и управление конфигурациями вычислительных кластеров.

Внутренние документы и ускоренные тесты Iris используются для планирования поставок и масштабирования мощностей для обучения и развёртывания генеративных моделей. В прошлом году недостаток внешних мощностей ограничивал доступ к некоторым моделям.

Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.

Статьи этого автора