Google ограничил Meta доступ к модели Gemini

Google сократил для Meta и её партнёров квоты API, запретил дообучение на внутренних данных и ужесточил проверку данных при коммерческом доступе к модели Gemini.

Google ввёл дополнительные ограничения на использование своей языковой модели Gemini для компании Meta и её партнёров. В обновлённом режиме доступа уменьшены лимиты на количество API-вызовов, введён запрет на дообучение модели на внутренних данных партнёров и усилены требования к проверке используемых данных.

По информации представителей технологических компаний, новые условия распространяются на коммерческие интерфейсы доступа. В числе ограничений — снижение квот на обращения к API, лимиты на объём загружаемых данных и обязательная проверка источников и состава данных перед их использованием в связке с моделью.

В Google объясняют изменения необходимостью ужесточения контроля за распространением крупных генеративных моделей и обеспечением соответствия требованиям конфиденциальности и безопасности при коммерческом применении.

Ограничения затронули проекты Meta, которые планировали интеграцию внешних моделей в продукты, в том числе в рекомендательные алгоритмы Instagram и Facebook, функции для метавселенной и корпоративные сервисы. Meta продолжает развивать собственную линейку моделей LLaMA, но рассматривала привлечение сторонних решений, в том числе Gemini, для ускорения внедрения новых возможностей.

Новые условия доступа означают для Google более жёсткую процедуру коммерческих партнёрств: проверка сценариев использования стала более детальной, вводятся ограничения по объёму данных и дополнительные требования по защите пользовательских данных. Компания связывает часть мер с требованиями регуляторов по безопасности и приватности при широком распространении генеративных моделей.

Последствия ограничений отражаются на планах интеграторов и стартапов. Запреты на дообучение и снижение квот по API уменьшают гибкость интеграции готовой модели и увеличивают потребность в ресурсах на разработку собственных моделей или поиск альтернативных поставщиков. Некоторые партнёры уже оценивают дополнительные затраты и рассматривают варианты усиления внутренних исследовательских команд или перехода к другим поставщикам ИИ.

В отрасли фиксируют разные подходы к ограничениям: одни компании планируют усилить внутреннюю разработку ИИ, другие ориентируются на сотрудничество с поставщиками, предлагающими более открытые условия лицензирования. Gemini остаётся одной из ключевых моделей Alphabet; Meta продолжает инвестировать в собственные модели и их внедрение в продукты.

Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.

Статьи этого автора