DeepSeek разрабатывает собственный чип для инференса
Китайский стартап DeepSeek разрабатывает процессор для инференса. Проект начат около года назад; компания нанимает инженеров и обсуждает дизайн с партнёрами.
По данным источников, китайский стартап DeepSeek разрабатывает собственный процессор для инференса; работа над проектом началась около года назад. Разработка находится на ранней стадии: компания нанимает инженеров по проектированию чипов и обсуждает дизайн с внешними партнёрами по дизайну, контрактному производству и поставкам памяти. На запрос о комментарии в DeepSeek не ответили.
Чип рассчитан на ускорение инференса моделей, а не на обучение новых сетей. В последние месяцы DeepSeek в закрытом режиме расширяла команду инженеров и вела переговоры с подрядчиками по дизайну, контрактному производству и поставкам памяти.
Ранее компания опиралась на внешние решения: базовую модель R1 обучали с использованием чипа Nvidia H800, разработанного для китайского рынка, затем команда активнее использовала процессоры Huawei. В апреле DeepSeek представила модель V4, адаптированную для процессоров Ascend; представители Huawei подтвердили, что их процессоры применялись при частичном обучении версии V4‑Flash.
В 2024 году основатель DeepSeek Лян Вэньфэн указывал на сложности, связанные с экспортным контролем на чипы. По данным источников, переход к собственной аппаратной платформе может снизить зависимость от внешних поставщиков.
На рынке аппаратного обеспечения для ИИ ведут разработки OpenAI, Broadcom, Anthropic, Alibaba и Baidu. По данным источников, реализация собственного процессора потребует значительных инвестиций; ограниченный доступ к передовым зарубежным фабрикам и насыщенность рынка чипов названы факторами, которые могут затруднить проект.
Кроме аппаратной инициативы, DeepSeek формирует команду для разработки Code Harness — инструмента для автономного программирования, предназначенного конкурировать с аналогами от Anthropic и OpenAI.
Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.
Статьи этого автора
