Anthropic: Zhipu обучила GLM‑5.2 на ответах Claude и GPT

Anthropic утверждает, что китайская компания Zhipu обучила модель GLM‑5.2 на ответах её систем Claude и GPT — об этом сообщили на форуме Aspen Security.

Глава политики национальной безопасности Anthropic Тарун Чхабра на форуме Aspen Security заявил, что Zhipu AI обучила свою модель GLM‑5.2 на ответах систем Claude и GPT. По его словам, такие практики повлияли на темпы развития передовых моделей ИИ в Китае.

Anthropic оценивает, что без несанкционированной дистилляции разрыв в развитии между США и Китаем по продвинутым моделям составил бы около полутора лет; с учётом такой практики он сократился до шести–девяти месяцев, уточнил Чхабра. Он также охарактеризовал действия некоторых лабораторий как “враждебные” и отметил, что конкуренты извлекают “самую ценную интеллектуальную собственность” из чужих моделей.

Компания сообщает, что дистилляцией занимаются практически все ведущие китайские лаборатории и что затрагиваются не только модели Anthropic. Anthropic регулярно блокирует аккаунты, вовлечённые в сбор ответов из чужих систем; по внутренним данным это может достигать нескольких миллионов аккаунтов в неделю, добавил представитель компании.

Исследование третьей стороны показывает высокий уровень совпадения ответов GLM‑5.2 с результатами других продвинутых моделей. По коэффициенту согласия Коэна ответы GLM‑5.2 совпали с GPT‑5.5 на 0,8 и с Opus 4.8 на 0,76, в то время как совпадение между GPT‑5.5 и Opus 4.8 составило 0,63. Zhipu AI не подтвердила и не опровергла эти оценки.

В прошлом феврале Anthropic уже обвиняла несколько компаний, в том числе DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax, в использовании тысяч фиктивных аккаунтов для дистилляции ответов Claude. Позже компания назвала кампанию, связанную с Alibaba, крупнейшей из известных ей атак такого типа.

Пояснение: в данном контексте дистилляция означает обучение собственной модели на выходных данных другой модели, что может включать массовое создание фальшивых аккаунтов для получения ответов.

Параллельно с этими заявлениями наблюдаются административные и корпоративные меры по обе стороны. В Китае китайские власти ранее оценивали инструмент Claude Code как угрозу для местных пользователей, после чего часть компаний запретила его использование сотрудниками. В США власти запустили платформу для обмена данными об уязвимостях между ведущими ИИ‑компаниями и государственными ведомствами, включая минобороны, а также ограничили доступ иностранцев к некоторым мощным моделям Anthropic, что привело к временному приостановлению их работы.

Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.

Статьи этого автора