Nvidia ogłasza Halos for Robotics — platformę bezpieczeństwa

22 czerwca 2026 Nvidia przedstawiła Halos for Robotics, opisane przez firmę jako pierwsza w branży platforma bezpieczeństwa dla robotów i maszyn autonomicznych, obejmująca elementy sprzętowe, oprogramowanie i proces certyfikacji. Jako pierwszy klient wymieniono Agility Robotics, która ma zintegrować rozwiązania z robotem Digit i wziąć udział w programie certyfikacyjnym.

Halos składa się z trzech warstw. Warstwa sprzętowa obejmuje platformę IGX Thor oraz Holoscan Sensor Bridge, przeznaczone do przetwarzania danych z kamer i czujników w czasie rzeczywistym. Warstwa programowa zawiera Halos OS oraz Halos Core, które mają odpowiadać za funkcje bezpieczeństwa i kontrolę zachowania maszyn. Trzeci element to proces certyfikacji prowadzony w laboratorium bezpieczeństwa AI dla robotów z akredytacją ANAB.

Nvidia przedstawiła także koncepcję Outside-In Safety Blueprint — system monitorowania środowiska pracy przy użyciu zewnętrznych kamer i dodatkowych agentów AI, które obserwują maszyny i mogą wpływać na ich zachowanie w czasie rzeczywistym. Firma wskazała, że rozwiązanie ma zastosowanie w zakładach produkcyjnych, centrach logistycznych i magazynach.

Agility Robotics zadeklarowała wykorzystanie IGX Thor i Halos Core w robocie Digit jako części systemu wykrywania ludzi i zarządzania bezpieczeństwem oraz udział w programie certyfikacyjnym. Robot Digit jest testowany przez klientów przemysłowych, w tym Amazon, GXO, Schaeffler i Toyota Motor Manufacturing Canada, i został zaprojektowany do pracy w magazynach oraz zakładach produkcyjnych.

W projekcie uczestniczy szereg partnerów reprezentujących producentów układów, sensorów i oprogramowania przemysłowego. Wśród wymienionych firm są Infineon, NXP Semiconductors, STMicroelectronics, Texas Instruments, QNX, FreeRTOS, Advantech i NexCobot. Nvidia opisała Halos jako podstawę ekosystemu technologicznego obejmującego układy bezpieczeństwa, sensory, mikrokontrolery, systemy komunikacyjne i oprogramowanie przemysłowe.

Firma podała, że rozwój platformy korzysta z doświadczeń zdobytych przy projektach związanych z bezpieczeństwem pojazdów autonomicznych, które przedstawiono jako równoważne 18,6 tys. lat pracy inżynierskiej. Nvidia wskazała także, że zaawansowane modele AI sterujące robotami będą wymagać dużej mocy obliczeniowej i energii, co może wpłynąć na popyt na układy półprzewodnikowe, sensory oraz infrastrukturę centrów danych.

Według Nvidii główną barierą dla szerokiego wdrożenia robotów humanoidalnych jest bezpieczeństwo — zdolność maszyn do szybkiego rozpoznawania zagrożeń i podejmowania właściwych działań w środowiskach z udziałem ludzi. Firma zapowiedziała, że Halos ma ułatwić producentom integrację mechanizmów bezpieczeństwa i uzyskiwanie certyfikatów zgodnych z międzynarodowymi normami.