Inwestorzy: ludzie tańsi niż oprogramowanie w erze SI

Andreessen Horowitz (a16z) opublikowało 14 lipca 2026 analizę przedstawiającą tezy George’a Sivulki, CEO firmy Hebbia, dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy i zarządzanie procesami.

Według George’a Sivulki: „SI miała zastąpić ludzką pracę. Zrobiła coś przeciwnego. Po raz pierwszy w historii ludzie stali się tańsi niż oprogramowanie. A SI tworzy więcej miejsc pracy, niż likwiduje”. Autor argumentuje, że problem leży w sposobie projektowania i zarządzania procesami, w których działają modele AI.

Sivulka wskazuje, że wiele firm otrzymało w praktyce duże zespoły agentów SI, ale nie potrafi nimi efektywnie zarządzać. Wymienia podobne słabości zespołów ludzkich i agentów: nieefektywne wykorzystanie zasobów, powielanie tych samych zadań, narastające koszty oraz brak jasnych kryteriów oceny wyników. Jako przykład problemu wskazuje tzw. „pętle”, gdy agenci wielokrotnie wykonują identyczne czynności z powodu nieprecyzyjnie sformułowanych zadań, dodając: „Wydajesz tokeny na to, żeby wydawać tokeny”.

W analizie podkreślono, że większość kosztów związanych z używaniem dużych modeli językowych wynika z błędów w projektowaniu procesów oraz z braku umiejętności dostarczania modelom właściwego kontekstu. Sivulka ocenia, że tylko niewielka część pracowników potrafi przygotować model do zadania w sposób optymalny: „Być może tylko jedna osoba na sto potrafi właściwie dostarczyć SI niezbędny kontekst”.

Autor wskazuje także na znaczenie systemów oceny pracy agentów (evals) jako narzędzia do pomiaru jakości wyników i poprawy procesów. W ocenie analizy przewaga konkurencyjna firm może wynikać z umiejętności mierzenia i podnoszenia efektywności agentów, a nie tylko z dostępu do modeli czy infrastruktury.

Analiza zestawia tezy z obserwowanymi redukcjami zatrudnienia w sektorze technologicznym i finansowym. Wymieniono ogłoszone plany ograniczeń etatów w firmach takich jak Oracle (do 30 000 pracowników), Coinbase (około 14% personelu), BitGo (blisko 15%) oraz PIP Labs (10–15%). HSBC planuje redukcje sięgające do 20 000 pracowników w kolejnych latach w związku z automatyzacją procesów. Analitycy z Morgan Stanley prognozują, że banki w Europie mogą zmniejszyć zatrudnienie o 10–20% w ciągu pięciu lat dzięki automatyzacji, która może podnieść produktywność o około 30%.

Sivulka wskazuje też na rynkową szansę dla firm oferujących pomoc przy przebudowie procesów pod systemy agentowe: „Mamy już wystarczająco dużo infrastruktury. Mamy wystarczająco dużo usług. Teraz nadszedł czas, aby pociągi jeździły zgodnie z rozkładem”.

Badanie przeprowadzone przez Anthropic wśród 81 000 użytkowników systemu Claude pokazuje mieszane nastroje wobec transformacji: niemal 20% respondentów zadeklarowało obawy przed utratą pracy w związku z rozwojem sztucznej inteligencji.

Analiza a16z i wypowiedzi George’a Sivulki koncentrują się na problemach projektowania procesów, systemach oceny i kompetencjach ludzkich potrzebnych do współpracy z agentami SI.