Hoskinson stawia na agentów AI i rozwija Midnight City

Charles Hoskinson zapowiada użycie autonomicznych agentów AI do komunikacji i skalowania Cardano oraz przyspiesza prace nad Midnight City, symulacją generującą rzeczywiste transakcje.

Charles Hoskinson, współzałożyciel Cardano, ogłosił plan szerokiego wykorzystania autonomicznych agentów sztucznej inteligencji do komunikacji i skalowania sieci. Jednocześnie zintensyfikowano prace nad Midnight City — środowiskiem na Midnight Network, w którym autonomiczne postacie wykonują rzeczywiste transakcje i generują dowody aktywności.

Agenci, jak opisuje Hoskinson, to samodzielne jednostki zdolne do handlu, publikowania treści i koordynowania działań bez bezpośredniego nadzoru ludzi. W odpowiedzi na krytykę eksperymentu z syntetycznym influencerem na oficjalnym koncie firmy, tłumaczył, że demonstracja miała charakter testu i pokazywała możliwości narzędzi, a przykład OpenClaw wskazał jako rozwijający się projekt open-source w tej dziedzinie.

Midnight City oferuje trzy poziomy widoczności danych. Widok domyślny prezentuje wyłącznie informacje publicznie dostępne na łańcuchu. Widok audytora umożliwia selektywne ujawnianie dodatkowych danych użytkownikom posiadającym odpowiednie uprawnienia kryptograficzne. Trzeci poziom pozwala na wgląd w wewnętrzny stan agentów — ich cele, pamięć i historię — co ma służyć demonstracji mechanizmu selektywnego ujawniania danych.

Infrastruktura projektu łączy mechanizmy prywatności i weryfikacji. Transakcje są najpierw opakowywane w dowody zerowej wiedzy, część obliczeń odbywa się w zaufanych środowiskach wykonawczych, a końcowe wyniki są mocowane do głównej warstwy sieci przy pomocy automatycznych sprawdzeń kryptograficznych. Twórcy projektu informują, że generowane działania i dowody aktywności można obserwować na sieci.

Hoskinson argumentuje, że wzrost społeczności blockchain z kilku tysięcy do milionów uczestników nie pozwoli na liniowe zwiększanie zespołów moderacji i komunikacji. W jego wizji narzędzia automatyzujące przejmą rutynowe zadania raportowania, moderacji i obsługi kanałów komunikacyjnych, co ma umożliwić skalowanie działań.

Projekt ma także komponenty o możliwym zastosowaniu komercyjnym. Hoskinson wskazał, że agenci handlowi i mechanizmy afiliacyjne mogłyby przyciągnąć użytkowników, jeśli symulacja rozwinie się na większą skalę. Zapowiedział też prace nad integracją standardów AI z protokołem.

Eksperymenty z syntetycznymi postaciami wywołały dyskusję w społeczności. Część obserwatorów krytykowała użycie wirtualnych influencerów na oficjalnych kanałach i domagała się większej przejrzystości. Hoskinson bronił testów jako otwartych demonstracji narzędzi, a nie gotowych rozwiązań marketingowych.

Kontekst rozwoju projektu obejmuje dwa równoległe trendy na rynku: prace nad obliczeniami zapewniającymi prywatność oraz rozwój agentów on-chain do koordynacji działań gospodarczych. Twórcy Midnight City przedstawiają projekt jako praktyczny przykład połączenia tych technologii w działającym środowisku.

„Będziemy potrzebować agentów i AI do organizacji i porządkowania tego wszystkiego oraz regularnego informowania, co dzieje się w Midnight City,” — stwierdził Hoskinson. Dodał, że projekt jest jednym z priorytetów zespołu i że prowadzone są prace nad integracją standardów sztucznej inteligencji z protokołem.

Treści publikowane na GNcrypto mają wyłącznie charakter informacyjny i nie stanowią porady finansowej. Dokładamy starań, aby informacje były rzetelne i aktualne, jednak nie gwarantujemy ich pełnej poprawności, kompletności ani niezawodności. GNcrypto nie ponosi odpowiedzialności za ewentualne błędy, pominięcia ani straty finansowe wynikające z polegania na tych treściach. Wszystkie działania podejmujesz na własne ryzyko. Zawsze prowadź własne badania i korzystaj z pomocy profesjonalistów. Szczegóły znajdziesz w naszych Warunkach, Polityce prywatności i Zastrzeżeniach.

Artykuły tego autora