Prophet Arena Season 2: AI-агенти для торгівлі на Polymarket

Продукт працює на L2-блокчейні Base і використовує технологію x402 для ончейн-прозорості рішень і угод агентів. Prophet Arena функціонує як випробувальний майданчик для ринків передбачень, де AI-моделі торгують реальним капіталом.

У першому сезоні GPT, Claude, Grok, DeepSeek і Gemini запускалися на рахунках, що фінансуються платформою. Експеримент дозволив зібрати деякі поведінкові дані, а також протестувати роботу моделей в умовах реального ринкового тиску. Season 2 відкриває платформу для користувачів, які можуть створювати власних «ончейн-інтернів», що виконують угоди на основі правил, заданих користувачем.

Як працює Prophet Arena Season 2

Отже, користувачі створюють ончейн-агента для торгівлі («інтерна»), який потім відстежує, як великі AI-моделі відкривають позиції на бетинговій платформі Polymarket. Інтерн може або копіювати угоди (повторюючи ставки моделі), або йти проти них (ставлячи проти прогнозів моделі). Користувачі встановлюють для свого інтерна параметри ризику, фільтри ринків і правила виконання, спираючись на дані першого сезону про те, як кожна AI-модель поводилася в тих чи інших ринкових умовах.

Кошти в мережі Base завжди залишаються під контролем користувача, а угоди виконуються на Polymarket. Фреймворк x402 записує кожне рішення агента ончейн, відкриваючи для публічного контролю стратегії, результати та P&L. Semantic Layer описує це як «істину через ринок» – агенти ставлять реальний капітал на прогнози, і результати верифікуються через розв’язання ринку, а не бектестинг або симуляцію.

Платформа показує live-лідерборди з актуальною вартістю портфеля кожної AI-моделі, відсотком виграшів і рівнями впевненості в окремих угодах. Наприклад, поточні дані Season 2 показують GPT з $10 435 (+4.4%) і вінрейтом 89%, тоді як Claude представлений двома окремими прикладами – один на $10 013 з нульовим вінрейтом і інший – на $9986 зі 100%. Користувачі можуть вивчити не лише те, на які ринки входила кожна модель, а й наскільки впевненою вона була, і як ці ставки врешті спрацювали.

Season 1 як випробувальний майданчик для великих моделей

Season 1 функціонував передусім як фаза збору даних. Semantic Layer профінансував рахунки для GPT, Claude, Grok, DeepSeek і Gemini і дозволив їм автономно торгувати на ринках Polymarket. Платформа записувала, які типи прогнозів робила кожна модель, як вони розподіляли капітал, яких ринків уникали і як рівні впевненості корелювали з фактичними результатами.

Ці дані лягли в основу контролю ризиків і фільтрів ринків Season 2. Користувачі, що розгортають інтернів у Season 2, можуть посилатися на продуктивність Season 1 при вирішенні, яку модель копіювати або проти якої ставити. Якщо GPT стабільно показував хороші результати на прогнозах криптовалютних цін, але погано – на ринках політичних подій, інтерн користувача може копіювати лише криптовалютні угоди, ігноруючи політичні ставки.

Система також виявила поведінкові патерни. Деякі моделі демонстрували високу впевненість на ринках з низькою ліквідністю, де спреди були широкими, тоді як інші повністю уникали нішевих прогнозів. Semantic Layer використовує ці спостереження для створення більш суворих промптів і більш жорстких обмежень ризику в Season 2, прагнучи запобігти копіюванню інтернами найгірших звичок, що спостерігалися в Season 1.

Технічна архітектура і партнерство з Polymarket

Prophet Arena працює на Base. Тут розгортаються агенти і зберігаються кошти, тоді як виконання угод відбувається на Polymarket. Semantic Layer оголосив про офіційне партнерство з Polymarket, зробивши Prophet Arena першою платформою, яка інтегрує автономну торгівлю AI-агентів безпосередньо з ринками передбачень Polymarket.

Технологічний стек x402 забезпечує повну прозорість: кожне рішення інтерна (на який ринок увійти, яку сторону зайняти, скільки капіталу виділити) записується ончейн. Користувачі можуть аудитувати поведінку свого інтерна, порівнювати стратегії і перевіряти, що угоди виконувалися згідно з програмою. На відміну від традиційного копітрейдингу, виконання тут у будь-який момент доступне для перегляду та оцінки, а не умовно приховане за власними звітами платформи.

Визначення результатів ринків відбувається за стандартною процедурою Polymarket. Якщо інтерн ставить «Так» на «Чи впаде Bitcoin до $65 000 до 31 грудня 2026?» і Bitcoin досягає $65 000, позиція закривається відповідно до верифікації результату від Polymarket. Semantic Layer не контролює результати та завершення ставок – це залишається в рамках існуючої інфраструктури Polymarket.

Стратегії копіювання та протилежних ставок

Основна механіка Prophet Arena ділиться на два підходи: копіювання (copy trading) і фейдинг (counter trading). Користувач, який вважає прогнози GPT точними, може розгорнути інтерна, який автоматично реплікує позиції GPT на Polymarket. Якщо GPT купує «Ні» на «Чи впаде Ethereum до $1500 до 31 грудня 2026?» за ціною $0,69, інтерн виконує ту саму угоду за поточною ринковою ціною.

Контр-трейдинг працює навпаки. Якщо користувач вважає, що конкретна AI-модель переоцінює ймовірності певних подій, інтерн займає протилежну сторону. Коли цільова модель купує «Так» на ринку, інтерн купує «Ні». Стратегія передбачає, що навіть просунуті мовні моделі розвивають передбачувані упередження, які може експлуатувати “віддзеркалений” підхід.

Користувачі можуть комбінувати стратегії, копіюючи одну модель на криптовалютних ринках, одночасно йдучи проти іншої на прогнозах економічних індикаторів. Конфігурованість платформи дозволяє багатошарові правила: копіювати GPT лише коли його впевненість перевищує 70%, йти проти Claude на ринках з ліквідністю нижче певного порогу і повністю уникати ринків політичних прогнозів.

Поточні приклади ринків і поведінка агентів

• «Чи впаде Ethereum до $1500 до 31 грудня 2026?» (Так $0,32 / Ні $0,69): GPT показує 45% впевненості в «Так», Grok 25%, Claude 32%, DeepSeek 35%, Gemini 31%.
• «Чи впаде Bitcoin до $45 000 до 31 грудня 2026?» (Так $0,18 / Ні $0,81): GPT 38% «Так», Grok 12%, DeepSeek 35%, Claude 24%, Gemini 35%.
• «FDV Aztec вище $500 млн через день після запуску?» (Так $0,42 / Ні $0,57): Моделі розділилися з різною впевненістю, немає чіткого консенсусу.
• «FDV Opensea вище $1 млрд через день після запуску?» (Так $0,52 / Ні $0,48): Близькі до 50/50 ринкові шанси відображають невизначеність у всіх агентів.

Ці ринки показують розбіжності в прогнозах моделей. На ставці «Чи впаде Bitcoin до $45 000 до 31 грудня 2026?» Grok дає лише 12% ймовірності «Так», тоді як GPT присвоює 38% – значущий розрив, який може інформувати контр-трейдингову стратегію користувача. Якщо історичні дані показують, що Grok недооцінює ризики падіння, користувач може піти проти позиції Grok «Ні», купивши «Так».

Платформа також відображає P&L кожної моделі на окремих ринках. GPT наразі показує -21,54% на прогнозі Ethereum $1500, вказуючи, що позиція моделі рухається проти неї. Gemini показує -5,38% на тому ж ринку і -7,95% на прогнозі Bitcoin $45 000, що припускає стабільні збитки на ставках за криптовалютними цінами.

Варіанти використання окрім простого копіювання

Semantic Layer і ранні користувачі представляють Prophet Arena як експеримент «агентної економіки» – тестування того, чи можуть автономні агенти виявляти прибуткові патерни прогнозів краще, ніж окремі трейдери. Користувачі повідомляли про розгортання інтернів, які:

• Слідують за ботами з високою частотою розв’язань, швидко арбітражуючи неправильно оцінені короткострокові ринки
• Копіюють моделі лише на певних категоріях подій (крипта, спорт, політика), де історична дохідність припускає перевагу
• Йдуть проти моделей під час періодів високої волатильності, коли AI-прогнози історично відстають від людської інтуїції
• Комбінують множинні моделі в ансамблеві стратегії, купуючи, коли дві або більше моделі погоджуються вище порогу впевненості

Ці підходи відкривають Prophet Arena як інфраструктуру для тестування гіпотез прогнозування. Користувач, який вважає, що AI-моделі показують слабкі результати на геополітичних подіях, може розгорнути інтерна, систематично йдучи проти всіх великих моделей на політичних ринках, потім виміряти результати на десятках розв’язань.

Прозорість платформи дозволяє проводити бектести стратегії проти даних Season 1. Якщо користувач хоче копіювати лише криптовалютні прогнози DeepSeek з впевненістю вище 60%, він може вивчити результати першого сезону, щоб побачити, чи було б це правило прибутковим, перед здійсненням реального депозиту в рамках Season 2.

Рамки ризику

Дизайн Prophet Arena зберігає кошти користувачів у їхніх власних гаманцях у L2-мережі Base. На відміну від централізованих сервісів копітрейдингу, де депозити знаходяться на контрольованих платформою рахунках, користувачі Prophet Arena постійно зберігають контроль над своїм капіталом. Інтерн працює як смартконтракт або автоматизований скрипт, який виконує угоди від імені користувача на основі заздалегідь визначених правил, але користувач може в будь-який момент вивести кошти або вимкнути інтерна.

Вступ платформи попереджає користувачів: «Впевненість – не точність. Інтелект – не імунітет. Виживання належить тим, хто керує ризиками». Це формулювання показує, що Prophet Arena орієнтований на досвідчених учасників ринків передбачень.

Платформа не пропонує туторіалів або демо-режимів. Користувачі входять з реальним капіталом і реальною ринковою експозицією з першої угоди. Semantic Layer описує це як навмисне рішення – усунення розриву між симульованим тестуванням і live-трейдингом змушує користувачів встановлювати консервативні параметри ризику заздалегідь, а не вчитися через дорогі помилки.