DeepSeek прогнозує $1 млрд річного виторгу

Китайський розробник штучного інтелекту DeepSeek підвищив прогнозований річний виторг до $1 млрд і одночасно готується до другого раунду залучення коштів у 50 млрд юанів перед планованим IPO.

Про новий показник під час зустрічі з інвесторами розповів засновник і генеральний директор Лян Веньфен. Показник відображає річний темп доходів (run‑rate) за поточними даними; кілька місяців тому за таким самим розрахунком виторг був більш ніж удвічі нижчим.

DeepSeek планує закрити раунд у 50 млрд юанів (приблизно $7,45 млрд) до кінця жовтня за оцінки компанії у 500 млрд юанів. Керівництво називає ці кошти частиною підготовки до публічного розміщення акцій.

Компанія вказує на два головні чинники зростання прогнозованих доходів: підвищення цін на комерційні моделі в діапазоні 2,3–4,5 раза та значні інвестиції в обчислювальну інфраструктуру.

DeepSeek перенаправляє більшу частину обчислювальних потужностей на навчання нових моделей замість інференсу готових систем. За словами Ляна, «понад 70% обчислювальних ресурсів використовуються для тренування, а менш як 30% – для інференсу».

Навчання моделі означає витрати на обчислення для створення й оптимізації нейромереж; інференс — це використання вже натренованої моделі для виконання завдань у реальному часі.

Компанія зазначає, що підготовка до IPO і запланований раунд мають забезпечити фінансування для подальшої розробки моделей і масштабування інфраструктури.