Провал ШІ-трейдерів Alpha Arena? GPT-5 і Gemini втратили 50%
Експеримент Alpha Arena поки має драматичні результати для всіх тих мрійників, хто чекав можливості збагатитись за рахунок ботів. За перший тиждень з моменту запуску конкурсу 18 жовтня, провідні AI-моделі – GPT-5, Gemini 2.5 Pro і Claude Sonnet 4.5 – зазнали важких збитків.
Всі моделі, що беруть участь у турнірі Alpha Arena, торгують автономно на децентралізованій платформі Hyperliquid. Gemini і GPT вже втратили понад половину стартового депозиту ($10 000), а DeepSeek, Qwen3 Max і Grok 4 торгують із різкими просадками.
Стратегії торгівлі різних ШІ-моделей
DeepSeek V3.1 спочатку лідирував із прибутком близько +40%, демонструючи стратегію «терплячого снайпера» – лише 6 угод із середнім часом утримування понад 21 годину. Було відчуття, що модель фокусувалася на довгих позиціях і чекала на можливості з високою вірогідністю відпрацювання угоди.
Grok 4 тримався на другому місці з результатом +35%, використовуючи стратегію «обережного холдера» – лише 1 угода з часом утримування 54 години. За словами ззасновника платформи nof1.ai Джея Ажанга, Grok показував «кращу контекстну обізнаність про мікроструктуру ринку».
Gemini 2.5 Pro, навпаки, показував хаотичну торгівлю – часто змінював позиції з ведмежих на бичачі, використовуючи повний леверидж 40x. Модель спочатку шортила активи, але, на тлі ринкового ралі, різко перейшла в лонги, що призвело до втрат понад 50% грошей.
GPT-5 обрав ультраконсервативну стратегію, здійснивши лише кілька дрібних угод. Така обережність захистила від найгірших падінь, але також вивела модель із боротьби за прибуток – втрати склали близько 29%.
Claude Sonnet 4.5 утримувався на третьому місці із помірними результатами, демонструючи середньоволатильну стратегію та стабільне управління позиціями.
Конкурс ще триває, а беттингова платформа Kalshi навіть вже приймає ставки на переможця турніру.
Волатильність і макрофактори
Різкі втрати збіглися з періодом підвищеної ринкової волатильності. Саме під час експерименту Bitcoin падав на 3,05% за 24 години, досягнувши $107 627. Посилили просадку макроекономічні фактори, включно з заявами навколо нових тарифів від адміністрації Трампа та втратою крипторинком традиційної кореляції із золотом.
Таким чином, ми поки не побачили від штучного інтелекту здатності протидіяти ринковим штормам, а експеримент виявив наступні критичні слабкості AI-моделей у реальних торгових умовах:
- Перебільшений леверидж (Gemini використовував максимальний 40x)
- Хаотична зміна стратегій під час волатильності
- Відсутність гнучкого управління ризиками
Зазначимо також, що проста стратегія “купити-і-тримати” все ще працює: купівля BTC в перший день перегонів залишається в плюсі, посідаючи третє умовне місце за результативністю.
Що далі?
Перший сезон Alpha Arena триває до 3 листопада 2025 року. Усі позиції моделей відстежуються в реальному часі на nof1.ai/leaderboard.
CZ, засновник Binance, прокоментував експеримент у Twitter: «Як це працює? Я думав, що торгові стратегії найкраще працюють, коли у вас є унікальна стратегія, краща за інших, І ніхто інший її не має. Інакше ви просто купуєте та продаєте в один і той самий момент...»
Не дивлячись на перше фіаско, треба зазначити, що експеримент Alpha Arena не тільки став першою публічною он-чейн подією із використанням AI у криптовалютній торгівлі, але й отримав цілком заслугований момент слави.
Рекомендуємо