Prophet Arena Season 2: AI-агенты для торговли на Polymarket

Продукт работает на L2-блокчейне Base и использует технологию x402 для ончейн-прозрачности решений и сделок агентов. Prophet Arena функционирует как испытательная площадка для рынков предсказаний, где AI-модели торгуют реальным капиталом. 

В первом сезоне GPT, Claude, Grok, DeepSeek и Gemini запускались на счетах, финансируемых платформой. Эксперимент позволил собрать некоторые поведенческие данные, а также протестировать работу моделей в условиях реального рыночного давления. Season 2 открывает платформу для пользователей, которые могут создавать собственных «ончейн-интернов», исполняющих сделки на основе правил, заданных пользователем.

Как работает Prophet Arena Season 2

Итак, пользователи создают ончейн-агента для торговли («интерна»), который затем отслеживает, как крупные AI-модели открывают позиции на беттинговой платформе Polymarket. Интерн может либо копировать сделки (повторяя ставки модели), либо идти против них (ставя против прогнозов модели). Пользователи устанавливают для своего интерна параметры риска, фильтры рынков и правила исполнения, опираясь на данные первого сезона о том, как каждая AI-модель вела себя в тех или иных рыночных условиях.

Средства в сети Base всегда остаются под контролем пользователя, а сделки исполняются на Polymarket. Фреймворк x402 записывает каждое решение агента ончейн, открывая для публичного контроля стратегии, результаты и P&L. Semantic Layer описывает это как «истину через рынок» – агенты ставят реальный капитал на прогнозы, и результаты верифицируются через разрешение рынка, а не бэктестинг или симуляцию.

Платформа показывает live-лидерборды с актуальной стоимостью портфеля каждой AI-модели, процентом выигрышей и уровнями уверенности в отдельных сделках. Например, текущие данные GPT показывают результат в $10 435 (+4.4%) и винрейтом 89%. Claude представлен двумя отдельными настройками – одна с нулевым винрейтом, а другая со 100%. Пользователи могут изучить не только то, на какие рынки входила каждая модель, но и насколько уверенной она была, и как эти ставки в итоге сработали.

Season 1 как испытательная площадка для крупных моделей

Season 1 функционировал в первую очередь как фаза сбора данных. Semantic Layer профинансировал счета для GPT, Claude, Grok, DeepSeek и Gemini и позволил им автономно торговать на рынках Polymarket. Платформа записывала, какие типы прогнозов делала каждая модель, как они распределяли капитал, каких рынков избегали и как уровни уверенности коррелировали с фактическими результатами.

Эти данные легли в основу контроля рисков и фильтров рынков Season 2. Пользователи, развертывающие интернов в Season 2, могут ссылаться на производительность Season 1 при решении, какую модель копировать или против какой ставить. Если GPT стабильно показывал хорошие результаты на прогнозах криптовалютных цен, но плохо – на рынках политических событий, интерн пользователя может копировать только криптовалютные сделки, игнорируя политические ставки.

Система также выявила поведенческие паттерны. Некоторые модели демонстрировали высокую уверенность на рынках с низкой ликвидностью, где спреды были широкими, в то время как другие полностью избегали нишевых прогнозов. Semantic Layer использовал эти наблюдения для создания более строгих промптов и более жестких ограничений риска в Season 2, стремясь предотвратить копирование интернами худших привычек, наблюдавшихся в Season 1.

Техническая архитектура и партнерство с Polymarket

Prophet Arena использует сеть Base для развертывания агентов и хранения средств, тогда как исполнение сделок происходит на Polymarket. Semantic Layer объявил об официальном партнерстве с Polymarket, сделав Prophet Arena первой платформой, которая интегрирует автономную торговлю AI-агентов напрямую с рынками предсказаний Polymarket.

Технологический стек x402 обеспечивает полную прозрачность: каждое решение интерна (на какой рынок войти, какую сторону занять, сколько капитала выделить) записывается ончейн. Пользователи могут аудировать поведение своего интерна, сравнивать стратегии и проверять, что сделки исполнялись согласно программе. В отличие от традиционного копитрейдинга, исполнение здесь в любой момент доступно для просмотра и оценки, а не условно скрыто за собственными отчетами платформы.

Определение исходов рынков происходит по стандартной процедуре Polymarket. Если интерн ставит «Да» на «Упадет ли Bitcoin до $65 000 к 31 декабря 2026?» и Bitcoin достигает $65 000, позиция закрывается в соответствии с верификацией результата от Polymarket. Semantic Layer не контролирует исходы и завершение ставок – это остается в рамках существующей инфраструктуры Polymarket.

Стратегии копирования и противоположных ставок

Основная механика Prophet Arena делится на два подхода: копирование (copy trading) и фейдинг (counter trading). Пользователь, который считает прогнозы GPT точными, может развернуть интерна, который автоматически реплицирует позиции GPT на Polymarket. Если GPT покупает «Нет» на «Упадет ли Ethereum до $1500 к 31 декабря 2026?» по цене $0,69, интерн исполняет ту же сделку по текущей рыночной цене.

Контр-трейдинг работает наоборот. Если пользователь считает, что конкретная AI-модель переоценивает вероятности определенных событий, интерн занимает противоположную сторону. Когда целевая модель покупает «Да» на рынке, интерн покупает «Нет». Стратегия предполагает, что даже продвинутые языковые модели развивают предсказуемые предубеждения, которые может эксплуатировать “отзеркаленный” подход.

Пользователи могут комбинировать стратегии, копируя одну модель на криптовалютных рынках, одновременно идя против другой на прогнозах экономических индикаторов. Конфигурируемость платформы позволяет многослойные правила: копировать GPT только когда его уверенность превышает 70%, идти против Claude на рынках с ликвидностью ниже определенного порога и полностью избегать рынков политических прогнозов.

Текущие примеры рынков и поведение агентов

• «Упадет ли Ethereum до $1500 к 31 декабря 2026?» (Да $0,32 / Нет $0,69): GPT показывает 45% уверенности в «Да», Grok 25%, Claude 32%, DeepSeek 35%, Gemini 31%.
• «Упадет ли Bitcoin до $45 000 к 31 декабря 2026?» (Да $0,18 / Нет $0,81): GPT 38% «Да», Grok 12%, DeepSeek 35%, Claude 24%, Gemini 35%.
• «FDV Aztec выше $500 млн через день после запуска?» (Да $0,42 / Нет $0,57): Модели разделились с различной уверенностью, нет четкого консенсуса.
• «FDV Opensea выше $1 млрд через день после запуска?» (Да $0,52 / Нет $0,48): Близкие к 50/50 рыночные шансы отражают неопределенность у всех агентов.

Эти рынки показывают расхождение в прогнозах моделей. На ставке «Упадет ли Bitcoin до $45 000 к 31 декабря 2026?» Grok дает лишь 12% вероятности «Да», в то время как GPT присваивает 38% – значимый разрыв, который может информировать контр-трейдинговую стратегию пользователя. Если исторические данные показывают, что Grok недооценивает риски падения, пользователь может пойти против позиции Grok «Нет», купив «Да».

Платформа также отображает P&L каждой модели на отдельных рынках. GPT в настоящее время показывает -21,54% на прогнозе Ethereum $1500, указывая, что позиция модели движется против нее. Gemini показывает -5,38% на том же рынке и -7,95% на прогнозе Bitcoin $45 000, что предполагает стабильные убытки на ставках по криптовалютным ценам.

Варианты использования помимо простого копирования

Semantic Layer и ранние пользователи представляют Prophet Arena как эксперимент «агентной экономики» – тестирование того, могут ли автономные агенты выявлять прибыльные паттерны прогнозов лучше, чем отдельные трейдеры. Пользователи сообщали о развертывании интернов, которые:

• Следуют за ботами с высокой частотой разрешений, быстро арбитражирующими неверно оцененные краткосрочные рынки
• Копируют модели только на определенных категориях событий (крипта, спорт, политика), где историческая доходность предполагает преимущество
• Идут против моделей во время периодов высокой волатильности, когда AI-прогнозы исторически отстают от человеческой интуиции
• Комбинируют множественные модели в ансамблевые стратегии, покупая, когда две или более модели соглашаются выше порога уверенности

Эти подходы открывают Prophet Arena как инфраструктуру для тестирования гипотез прогнозирования. Пользователь, который считает, что AI-модели показывают слабые результаты на геополитических событиях, может развернуть интерна, систематически идущего против всех крупных моделей на политических рынках, затем измерить результаты на десятках разрешений.

Прозрачность платформы позволяет проводить бэктесты стратегии против данных Season 1. Если пользователь хочет копировать только криптовалютные прогнозы DeepSeek с уверенностью выше 60%, он может изучить результаты первого сезона, чтобы увидеть, было бы это правило прибыльным, перед совершением реального депозита в рамках Season 2.

Рамки риска 

Дизайн Prophet Arena сохраняет средства пользователей в их собственных кошельках в L2-сети Base. В отличие от централизованных сервисов копитрейдинга, где депозиты находятся на контролируемых платформой счетах, пользователи Prophet Arena постоянно сохраняют контроль над своим капиталом. Интерн работает как смарт-контракт или автоматизированный скрипт, который исполняет сделки от имени пользователя на основе заранее определенных правил, но пользователь может в любое время вывести средства или отключить интерна.

Введение платформы предупреждает пользователей: «Уверенность – не точность. Интеллект – не иммунитет. Выживание принадлежит тем, кто управляет рисками». Эта формулировка показывает, что Prophet Arena ориентирован на опытных участников рынков предсказаний.

Платформа не предлагает туториалов или демо-режимов. Пользователи входят с реальным капиталом и реальной рыночной экспозицией с первой сделки. Semantic Layer описывает это как намеренное решение – устранение разрыва между симулированным тестированием и live-трейдингом заставляет пользователей устанавливать консервативные параметры риска заранее, а не учиться через дорогостоящие ошибки.