OpenAI представила GPT‑6 Sol и Luna с пониженной ценой

OpenAI выпустила две новые версии семейства GPT‑6 — GPT‑6 Sol и GPT‑6 Luna. Обе модели уже доступны через API и начали развёртывание в ChatGPT Work и Codex.

По данным компании, новые модели обучались с применением методов, использованных при создании флагманского GPT‑6 Astra. OpenAI описывает Sol как модель для сложных рабочих и агентных сценариев, а Luna — для массовых задач, где важны скорость и низкая цена.

Компания привела конкретные тарифы на API. Для GPT‑6 Sol заявлены ставки $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов; у предыдущей версии GPT‑5.6 Sol эти тарифы составляли $4 и $20. Для GPT‑6 Luna цены объявлены на уровне $0,10 за 1 млн входных и $0,50 за 1 млн выходных токенов против $0,20 и $1,20 у предшественницы.

OpenAI сообщила о результатах внутренних тестов фактологической точности: по их данным Sol примерно вдвое реже допускала ошибки по сравнению с GPT‑5.6 Sol. В сравнительных тестах AutomationBench при высоком уровне рассуждений (xhigh) OpenAI привела показатель Sol на уровне 33,2% против 26,9% у Claude Opus 5 на максимальном уровне; компания рассчитала, что при этом стоимость выполнения задачи для Sol была примерно в 11 раз ниже. В тесте DeepSWE v1.1 по программированию GPT‑6 Sol показала 68,8% против 69,9% у Claude Fable 5 при расчётной экономии около 80%. В тесте управления компьютером OSWorld 2.0 Sol набрала 60,5% против 60,3% у Claude Opus 5 на среднем уровне, при этом расчётная стоимость задачи оказалась примерно на 80% ниже.

Независимые измерения дали более сдержанные результаты. Платформа Artificial Analysis померила Intelligence Index: GPT‑6 Sol получила 48 баллов, GPT‑6 Luna — 37 баллов; Claude Opus 5.5 в их тестировании набрала 58 баллов. Аналитики отметили снижение стоимости выполнения задач: стоимость одной задачи Intelligence Index для GPT‑6 Sol по их расчётам снизилась с $1,99 у GPT‑5.6 Sol до $1,06, а для Luna — с $0,18 до $0,07. В индексе Coding Agent Sol прибавила два пункта относительно предшественника, а Luna потеряла два пункта. В отдельных тестах фиксировались как улучшения в автоматизации и программировании, так и ухудшения в ряде задач профессиональной интеллектуальной работы.

В публикациях в X глава OpenAI Сэм Альтман отметил снижение цен и заявил, что для компании важна «стоимость одной выполненной задачи более важна, чем цена токенов». Независимые специалисты и пользователи дали разные отзывы: продуктовый эксперт Питер Янг отметил субъективное улучшение Sol по сравнению с GPT‑5.6, но в повседневной работе предпочёл другие модели. Предприниматель Мэтт Шумер назвал Sol качественной, но для ежедневной работы по‑прежнему отдаёт приоритет Astra и некоторым моделям конкурентов. Разработчик Дэвид Крамер положительно оценил Luna за сочетание цены, скорости и возможностей.

Astra остаётся флагманской версией семейства GPT‑6 по показателям производительности. OpenAI и конкуренты продолжают выпускать обновления моделей; в представленных тестах отмечено значительное снижение стоимости использования, тогда как единообразного и общего прироста производительности по всем направлениям по сравнению с предыдущим поколением не зафиксировано.