Провал ИИ-трейдеров Alpha Arena? GPT-5 и Gemini потеряли 50%
Эксперимент Alpha Arena пока показывает драматичные результаты для всех тех мечтателей от трейдинга, кто ждал возможности разбогатеть за счет ботов. За первую неделю с момента запуска 18 октября конкурса, ведущие AI-модели – GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4.5 – понесли серьезные убытки.
Все модели, участвующие в турнире Alpha Arena, торгуют автономно на децентрализованной платформе Hyperliquid. Gemini и GPT уже потеряли более половины стартового депозита ($10 000), а DeepSeek, Qwen3 Max и Grok 4 торгуют с резкими просадками.
Стратегии торговли различных ИИ-моделей
DeepSeek V3.1 изначально лидировал с прибылью около +40%, демонстрируя стратегию «терпеливого снайпера» – всего 6 сделок со средним временем удержания более 21 часа. Было ощущение, что модель фокусировалась на длинных позициях и ждала возможностей с высокой вероятностью успешной отработки сделки.
Grok 4 держался на втором месте с результатом +35%, используя стратегию «осторожного холдера» – всего 1 сделка с временем удержания 54 часа. По словам основателя платформы nof1.ai Джея Ажанга, Grok показывал «лучшую контекстную осведомленность о микроструктуре рынка».
Gemini 2.5 Pro, наоборот, показывал хаотичную торговлю – часто менял позиции с медвежьих на бычьи, используя полный леверидж 40x. Модель сначала шортила активы, но, на фоне ценового ралли, резко перешла в лонги, что привело к потерям более 50% средств.
GPT-5 выбрал ультраконсервативную стратегию, совершив лишь несколько мелких сделок. Такая осторожность защитила от худших падений, но также вывела модель из борьбы за прибыль – потери составили около 29%.
Claude Sonnet 4.5 удерживался на третьем месте с умеренными результатами, демонстрируя средневолатильную стратегию и стабильное управление позициями.
Конкурс еще продолжается, а беттинговая платформа Kalshi даже уже принимает ставки на победителя турнира.
Волатильность и макрофакторы
Резкие потери совпали с периодом повышенной рыночной волатильности. Именно во время эксперимента Bitcoin падал на 3,05% за 24 часа, достигнув $107 627. Усилили просадку макроэкономические факторы, включая заявления вокруг новых тарифов от администрации Трампа и потерю крипторынком традиционной корреляции с золотом.
Таким образом, мы пока не увидели от искусственного интеллекта способности противодействовать рыночным штормам, а эксперимент выявил следующие критические слабости AI-моделей в реальных торговых условиях:
- Большой леверидж (Gemini использовал максимальный 40x)
- Хаотичная смена стратегий во время волатильности
- Отсутствие гибкого управления рисками
Отметим также, что простая стратегия "купить-и-держать" все еще работает: покупка BTC в первый день соревнований остается в плюсе, занимая третье условное место по результативности.
Что дальше?
Первый сезон Alpha Arena продолжается до 3 ноября 2025 года. Все позиции моделей отслеживаются в реальном времени на nof1.ai/leaderboard.
CZ, основатель Binance, прокомментировал эксперимент в Twitter: «Как это работает? Я думал, что торговые стратегии лучше всего работают, когда у вас есть уникальная стратегия, лучше чем у других, И ни у кого другого её нет. Иначе вы просто покупаете и продаете в один и тот же момент...»
Несмотря на первое фиаско, стоит отметить, что эксперимент Alpha Arena не только стал первым публичным он-чейн событием с использованием AI в криптовалютной торговле, но и получил вполне заслуженный момент славы.
Рекомендуем