Zuckerberg: superinteligencja ma być dostępna dla wszystkich

W poniedziałek 10 sierpnia 2026 Mark Zuckerberg opublikował dłuższy tekst przedstawiający strategię Meta wobec rozwoju zaawansowanej sztucznej inteligencji. W treści podkreślił, że technologia powinna być dostępna dla wszystkich, a nie tylko dla wybranych firm czy rządów; w opublikowanym liście napisał: „Wierzę, że każdy powinien mieć dostęp do superinteligencji”.

Tego samego dnia Meta udostępniła wagi modelu Muse Glimmer — gęstego modelu z około 30 miliardami parametrów. Firma podała, że pliki udostępniono na licencji Apache 2.0, a wagi są dostępne na platformie Hugging Face. Po kwantyzacji model zajmuje mniej niż 20 GB i może działać na pojedynczej konsumenckiej karcie graficznej, co umożliwia uruchamianie go lokalnie.

Zuckerberg zapowiedział też, że wkrótce firma upubliczni wagi Muse Spark 1.2, najnowszego modelu bazowego, miesiąc po uruchomieniu pierwszego płatnego API Meta. Według przedstawionego planu użytkownicy otrzymają dostęp do osobistego agenta AI, narzędzi kreatywnych oraz korepetytora z wiedzą na poziomie doktoratu. Firma wskazała, że w ofercie będą bezpłatne opcje oraz model cenowy oparty na aukcjach, które mają pokryć koszty świadczenia usługi.

W kwestii bezpieczeństwa Meta zapowiedziała, że kryteria dopuszczenia nowych modeli będą zatwierdzane przez niezależną radę. Firma poinformowała również, że zamierza umożliwić rządom wgląd w pośrednie etapy treningu modeli. Nie podano ostatecznej decyzji dotyczącej dostępu zewnętrznych badaczy do tych materiałów.

Meta przedstawiła też dane finansowe związane ze strategią: spółka prognozuje nakłady inwestycyjne na 2026 rok w przedziale 125–145 mld USD. Wydatki na rozwój AI wpłynęły na obniżenie marż w drugim kwartale. Firma przekazała ponadto, że wsparła projekt centrum danych w Teksasie o wartości 14 mld USD.

Udostępnienie otwartych wag i zapowiedzi firmy wzmocniły dyskusję o koncentracji zasobów obliczeniowych i sposobach zapewnienia powszechnego dostępu do zaawansowanych modeli. Krytycy wskazują, że nawet przy otwartym kodzie kluczowe pozostają właściciele infrastruktury obliczeniowej. Równocześnie trwają prace nad zdecentralizowanymi sieciami AI postulowanymi przez środowiska technologiczne jako alternatywa dla centralnych rozwiązań.

W opublikowanym materiale Meta podkreśliła, że otwarte oprogramowanie ma zwiększyć możliwość sprawdzenia kodu przez większą liczbę osób i w ten sposób poprawić bezpieczeństwo modeli.