Thinking Machines przedstawia Inkling z otwartymi wagami

Thinking Machines Lab, firma założona przez byłą CTO OpenAI Mirę Murati, 15 lipca 2026 r. oficjalnie przedstawiła Inkling — multimodalny model sztucznej inteligencji z otwartymi wagami. Model został opublikowany na platformie Hugging Face i udostępniony do dalszego trenowania na platformie Tinker.

Inkling oparto na architekturze Mixture-of-Experts. Model ma 975 miliardów parametrów, z czego około 41 miliardów jest aktywowanych podczas działania. Firma udostępniła też lżejszą wersję Inkling-Small, w której aktywnych jest około 12 miliardów parametrów, zaprojektowaną z myślą o niższych kosztach obliczeń.

Trening obejmował około 45 bilionów tokenów pochodzących z tekstów, obrazów, nagrań audio i wideo. Model obsługuje pracę z tekstem, analizę obrazów i dźwięku, rozpoznawanie mowy oraz odpowiadanie na pytania dotyczące treści wizualnych. Inkling potrafi wykonywać kod w Pythonie do przetwarzania materiałów graficznych. Okno kontekstowe wynosi do 1 miliona tokenów, co pozwala na pracę z bardzo długimi dokumentami i złożonymi procesami roboczymi.

Firma określiła Inkling jako model bazowy przeznaczony do dalszego dostrajania, a nie produkt ukierunkowany na maksymalne wyniki we wszystkich benchmarkach. W komunikacie Thinking Machines znalazło się stwierdzenie: „Naszą misją jest tworzenie sztucznej inteligencji, która poszerza ludzką wolę i zdolność podejmowania decyzji.”

W testach producenta Inkling uzyskał 97,1% w teście matematycznym AIME 2026, 87,2% w GPQA Diamond oraz 77,6% w SWE-Bench Verified. Według wyników przedstawionych przez firmę, w benchmarku Terminal Bench 2.1 model osiąga wydajność porównywalną z Nemotron 3 Ultra przy wykorzystaniu około trzykrotnie mniejszej liczby tokenów.

Wagi modelu zostały udostępnione na Hugging Face, a użytkownicy mogą uruchamiać dalsze trenowanie i personalizację za pośrednictwem platformy Tinker. Reakcje ekspertów i badaczy koncentrowały się na połączeniu cech rzadko spotykanych jednocześnie w otwartym modelu: długim oknie kontekstowym, multimodalności i możliwości wpływania na poziom rozumowania.

Mira Murati opublikowała wpis na X: „Our first model, Inkling. Trained from scratch, weights are open, fine-tunable on Tinker today.” Komentatorzy zwracali też uwagę, że wersja Inkling-Small w wielu testach osiąga wyniki zbliżone do wariantu flagowego przy niższych kosztach operacyjnych.

W tle premiery trwają dyskusje o bezpieczeństwie i regulacji zaawansowanych modeli. Dyrektor Google DeepMind, Demis Hassabis, opublikował esej proponujący powołanie nowego organu do weryfikacji najbardziej zaawansowanych modeli przed ich wdrożeniem.