Tether wypuszcza QVAC SDK 0.13 z lokalnym wideo i BCI
Tether udostępnił QVAC SDK 0.13.0 z lokalnym generowaniem wideo, modułem BCI, wsparciem dla robotyki i zgodnością z OpenAI API; ogłoszenie podał CEO Paolo Ardoino 15 czerwca 2026.
Tether opublikował QVAC SDK 0.13.0 15 czerwca 2026 roku. Aktualizacja wprowadza lokalne generowanie wideo, moduł interfejsów mózg–komputer (BCI) oraz wsparcie dla aplikacji robotycznych. Ogłoszenie zamieścił dyrektor generalny Paolo Ardoino.
Aktualizację przygotował dział badawczo-rozwojowy Tether Data AI. Firma podaje, że nowe funkcje mogą działać lokalnie na urządzeniach użytkowników, bez przesyłania danych do chmury. SDK zyskało zgodność z interfejsem OpenAI API i narzędzie pozwalające tworzyć aplikacje desktopowe dla macOS, Windows i Linux jedną komendą.
Wersja wprowadza model Wan 2.1 do generowania wideo z obrazów w trybie lokalnym, co umożliwia tworzenie materiałów wideo na urządzeniach bez przesyłania plików do zewnętrznych serwisów.
Dodano model pi0.5, który firma określa jako „mózg dla robotów”. Model ma umożliwić uruchamianie multimodalnych systemów sterowania robotami na pojedynczej konsumenckiej karcie graficznej, wspierając kontrolę robotów i urządzeń mobilnych bez zewnętrznych serwerów obliczeniowych.
Nowy moduł BCI korzysta z implementacji whisper.cpp do lokalnej konwersji zarejestrowanych sygnałów neuronalnych na tekst. Tether zaznacza, że przetwarzanie odbywa się na urządzeniu, co ma ograniczać przekazywanie wrażliwych danych stronom trzecim. Aktualizacja zawiera także przyspieszoną transkrypcję Whisper z akceleracją GPU na Androidzie, poprawki działania modeli głosowych Parakeet na urządzeniach mobilnych oraz pełną akcelerację GPU dla systemu syntezy mowy Supertonic TTS przy użyciu Metal, Vulkan i OpenCL. SDK udostępnia także bardziej szczegółowe statystyki działania modeli i wykorzystania pamięci graficznej.
Firma wskazuje, że wydanie wpisuje się w strategię rozwoju lokalnej infrastruktury AI i zmniejszania zależności od usług chmurowych. Wcześniejsze produkty z ekosystemu QVAC obejmują system QVAC-fabric-llm do lokalnego dotrenowywania modeli z obsługą treningu LoRA, platformę QVAC Health do analizy danych zdrowotnych oraz zestaw danych QVAC Genesis II o objętości 148 miliardów tokenów w 19 domenach edukacyjnych.
Na Twitterze Paolo Ardoino napisał: „Postęp Tether AI. Dwa tygodnie temu wydaliśmy obsługę TurboQuant w QVAC, a dziś usprawniliśmy cały stos dla deweloperów”.
Treści publikowane na GNcrypto mają wyłącznie charakter informacyjny i nie stanowią porady finansowej. Dokładamy starań, aby informacje były rzetelne i aktualne, jednak nie gwarantujemy ich pełnej poprawności, kompletności ani niezawodności. GNcrypto nie ponosi odpowiedzialności za ewentualne błędy, pominięcia ani straty finansowe wynikające z polegania na tych treściach. Wszystkie działania podejmujesz na własne ryzyko. Zawsze prowadź własne badania i korzystaj z pomocy profesjonalistów. Szczegóły znajdziesz w naszych Warunkach, Polityce prywatności i Zastrzeżeniach.








