Saylor: ucz się AI wcześnie i szukaj 'nowej krzywej S’

Michael Saylor, założyciel Strategy (wcześniej MicroStrategy), w wywiadzie doradzał młodym ludziom, by jak najwcześniej poznali sztuczną inteligencję i szukali nowych okazji wynikających z jej rozwoju. Zalecał, by unikać nauki zadań, które już potrafią wykonywać maszyny.

Saylor zaznaczył, że warto uczyć się zadawać systemom pytania, które nie były wcześniej stawiane, co — jego zdaniem — może prowadzić do powstania nowych produktów lub obniżenia kosztów istniejących usług. Wskazał, że sama umiejętność tworzenia zapytań do modeli językowych nie wystarcza bez głębokiej wiedzy branżowej.

Założyciel opisał rozwój technologii za pomocą obrazu krzywej S: etap wstępny, faza przyspieszonego wzrostu i faza dojrzewania. Radził zajmowanie pozycji u początku fazy szybkiego wzrostu, tam gdzie nowe technologie zaczynają tworzyć możliwości biznesowe. Jako przykład alternatywy dla zakupu nieruchomości podał inwestowanie w aktywo rosnące średnio ok. 15% rocznie; przy tym przywołał długoterminowe podejście do bitcoina.

Firma Saylor’a ma znaczące zasoby bitcoinów. Na 16 sierpnia Strategy posiadała 840 447 BTC zakupionych za około 63,36 mld USD, ze średnią ceną nabycia 75 385 USD za bitcoin. Spadek cen kryptowalut był główną przyczyną straty netto w drugim kwartale w wysokości 8,22 mld USD. W tym roku kurs akcji spółki spadł niemal 40% od początku roku. Inwestorzy krytykowali spółkę za rozwadnianie akcji i ostatnie sprzedaże bitcoinów, które różnią się od wcześniejszej polityki długoterminowego trzymania. Saylor przestrzegał akcjonariuszy przed 'trudnymi latami’.

W kontekście wpływu AI na rynek pracy, badania naukowe wskazują, że technologia może zwiększać produktywność pracowników, ale jednocześnie wprowadza zmiany na rynku pracy, które mogą utrudnić start zawodowy absolwentów. Naukowcy podkreślają, że korzyści z AI nie rozkładają się równo między wszystkimi grupami pracowników.

Saylor podkreślił, że praktyczna przewaga wynika z połączenia kompetencji technologicznych z wiedzą o konkretnych problemach w danej branży. Według jego wypowiedzi, wartość rynkowa rośnie wtedy, gdy ktoś potrafi wykorzystać AI do rozwiązania problemów, których inni nie dostrzegają.