OpenAI wprowadza GPT-6 Sol i GPT-6 Luna

OpenAI udostępniła przez API dwa nowe modele z rodziny GPT-6: GPT-6 Sol i GPT-6 Luna. Oba są oferowane jako tańsze warianty opracowane z myślą o różnych zastosowaniach i są już wdrażane w usługach ChatGPT Work i Codex.

Ceny podane przez firmę wynoszą dla GPT-6 Sol 2 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 10 USD za 1 mln tokenów wyjściowych. GPT-6 Luna kosztuje 0,10 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 0,50 USD za 1 mln tokenów wyjściowych.

OpenAI informuje, że oba modele były trenowane przy użyciu technik zastosowanych przy tworzeniu flagowej wersji GPT-6 Astra. Firma przeniosła do tańszych wersji poprawki dotyczące zadań profesjonalnych, umiejętności programowania, pracy z komputerem, dokładności faktograficznej i dostrajania (alignment). Sol ma być przeznaczona do złożonych zadań roboczych i scenariuszy z agentami, a Luna zoptymalizowana pod kątem operacji masowych, gdzie priorytetem są szybkość i niski koszt. Astra pozostaje modelem o najwyższej wydajności w rodzinie.

W porównaniu z generacją 5.6 OpenAI podaje obniżki cen: poprzednia wersja GPT-5.6 Sol kosztowała 4 USD i 20 USD za milion tokenów wejściowych i wyjściowych, a wcześniejsza Luna 0,20 USD i 1,20 USD. Firma przekazała również, że w wewnętrznym teście dokładności faktograficznej GPT-6 Sol popełnia około dwa razy mniej błędów niż GPT-5.6 Sol.

OpenAI udostępniła wyniki testów porównawczych. W benchmarku AutomationBench przy najwyższym poziomie rozumowania (xhigh) GPT-6 Sol uzyskała 33,2%, a porównany wynik dla Claude Opus 5 wyniósł 26,9%; OpenAI oszacowała, że koszt wykonania zadania przez Sol był w tym teście około 11 razy niższy. W teście programistycznym DeepSWE v1.1 Sol osiągnęła 68,8% wobec 69,9% dla Claude Fable 5; OpenAI podała przy tym, że Sol wykonała zadania około 80% taniej. GPT-6 Luna w tym teście uzyskała 66,6%. W teście sterowania komputerem OSWorld 2.0 GPT-6 Sol osiągnęła 60,5% wobec 60,3% dla Claude Opus 5 na poziomie medium, z szacunkiem kosztu zadania niższym o około 80%.

Porównania firmy nie uwzględniały nowszej wersji konkurenta zaprezentowanej tego samego dnia. Niezależna platforma Artificial Analysis przyznała GPT-6 Sol 48 punktów w swoim Intelligence Index, a GPT-6 Luna 37 punktów; w tym samym teście Claude Opus 5.5 uzyskał 58 punktów. Według tej platformy główną zmianą jest obniżenie kosztu realizacji zadań: koszt jednego zadania w Intelligence Index dla Sol spadł z około 1,99 USD do 1,06 USD, a dla Luny z 0,18 USD do 0,07 USD. W Coding Agent Index GPT-6 Sol zyskała dwa punkty w porównaniu z poprzednikiem, a Luna straciła dwa punkty. Artificial Analysis odnotowała poprawy w niektórych testach automatyzacji i programowania oraz pogorszenia w zadaniach związanych z pracą intelektualną o charakterze profesjonalnym.

Sam Altman na platformie X napisał, że nowe modele przewyższają generację 5.6 pod względem inteligencji, umiejętności programistycznych i pracy z komputerem oraz że „koszt jednego wykonanego zadania jest ważniejszym wskaźnikiem niż cena tokenów”. Firma zaznaczyła, że są to jej oceny, a nie wyniki niezależnych testów.

Wypowiedzi osób testujących modele były zróżnicowane. Peter Yang po testach ocenił, że Sol subiektywnie sprawia wrażenie lepszej niż GPT-5.6, ale w codziennej pracy preferuje Claude Opus 5.5. Matt Shumer określił Sol jako model wysokiej jakości, jednocześnie wskazując, że do codziennego użytku wybiera GPT-6 Astra lub Claude Fable 5.1. Deweloper David Kramer pozytywnie ocenił GPT-6 Luna, wskazując na korzystne połączenie ceny, możliwości i szybkości.

Dostępne dziś dane i opinie wskazują na niższe ceny tokenów i niższy koszt wykonania zadań przy GPT-6 Sol i Luna oraz na mieszane wyniki w porównaniu z poprzednią generacją i ofertą konkurencji.