OpenAI rozszerza Daybreak: GPT-5.5-Cyber do wykrywania luk

OpenAI rozszerzyło inicjatywę Daybreak i 22 czerwca 2026 r. udostępniło wybranym deweloperom model GPT-5.5-Cyber przeznaczony do wykrywania i usuwania podatności w oprogramowaniu.

Firma podkreśliła, że GPT-5.5-Cyber to wersja GPT-5.5 z dodatkowymi funkcjami bezpieczeństwa. Model analizuje duże bazy kodu, testuje wykryte luki w kontrolowanych środowiskach oraz wspiera tworzenie i wdrażanie poprawek.

W benchmarku CyberGym, który mierzy zdolność modelu do wykorzystania wcześniej odkrytych błędów w znanym oprogramowaniu, GPT-5.5-Cyber osiągnął 85,6 proc. Dla porównania Anthropic Mythos 5 uzyskał 83,8 proc. OpenAI poinformowało także, że nowa wersja przewyższyła wcześniejszą GPT-5.5 w testach ExploitGym i SEC-bench Pro.

Rozszerzenie Daybreak obejmuje pełne wdrożenie GPT-5.5-Cyber, aktualizację wtyczki Codex Security, uruchomienie programu Daybreak Cyber dla partnerów integrujących mechanizmy ochronne z własnymi produktami oraz inicjatywę Patch the Planet ukierunkowaną na projekty open source.

Daybreak zostało zapowiedziane w maju 2026 r. jako program audytu oprogramowania i eliminacji exploitów, mający zbudować łańcuch od wykrycia podatności do opracowania i wdrożenia poprawek.

Dostęp do GPT-5.5-Cyber jest ograniczony do autoryzowanych deweloperów. OpenAI prowadzi rozmowy z władzami USA na temat zabezpieczeń i zasad udostępniania modeli.

W oświadczeniu firma wskazała: „Sztuczna inteligencja zmieniła fizykę cyberbezpieczeństwa. Zaawansowane modele AI coraz bardziej przyspieszają wykrywanie podatności. Historycznie wąskim gardłem było właśnie ich znajdowanie, ale teraz obrońcy są przeciążeni liczbą potencjalnych exploitów. Zamiast tego wąskim gardłem stało się usuwanie podatności”.

OpenAI określiła GPT-5.5-Cyber jako „najpotężniejszy model do wyszukiwania i usuwania podatności”.

W kontekście konkurencji, na początku czerwca 2026 r. Anthropic zaprezentował publicznie model Fable 5 i zamknięty Mythos 5. Wkrótce potem amerykańskie władze ograniczyły dostęp do tych systemów ze względów związanych z bezpieczeństwem narodowym; Anthropic poinformował, że jego modele nie wykazały przewagi nad rozwiązaniami konkurentów. Decyzja wywołała krytykę niektórych użytkowników w serwisach społecznościowych.