Google wprowadza Gemini 3.8 Flash i Flash Cyber

Google zaprezentowało dwa nowe modele sztucznej inteligencji: Gemini 3.8 Flash oraz Gemini 3.8 Flash Cyber. Oba oparto na tym samym rdzeniu bazowym, lecz zoptymalizowano je do różnych zastosowań. Publiczne udostępnienie modeli miało miejsce 3 września 2026 roku; Flash Cyber będzie wdrażana etapami w ramach programu Fairwind, z ograniczonym dostępem dla zweryfikowanych ekspertów.

Gemini 3.8 Flash zaprojektowano do zadań wymagających rozumowania, programowania i obsługi agentowych przepływów pracy. Cena wejściowa pozostała bez zmian wobec poprzedniej wersji: 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion tokenów wyjściowych. Google zaznaczyło, że deweloperzy mogą pozostać przy Gemini 3.7 Flash, która nadal będzie wspierana, jeśli priorytetem jest niższe zużycie zasobów.

Według firmy Gemini 3.8 Flash osiągnęła poprawę wydajności w zadaniach związanych z tworzeniem oprogramowania, pracą agentową oraz analizą wieloetapową. W benchmarku DeepSWE v1.1 model przewyższył większość większych modeli klasy frontier w zakresie autonomicznego wykonywania złożonych zadań inżynieryjnych od początku do końca. Google wyjaśniło, że architektura modelu zakłada wykonywanie większej liczby kroków rozumowania i częstsze, iteracyjne korzystanie z narzędzi; przy wyższym nakładzie obliczeniowym model może zużywać więcej tokenów, aby poprawić jakość wyników.

Gemini 3.8 Flash Cyber skierowano do specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa. Model ma służyć wyszukiwaniu podatności oraz automatycznemu poprawianiu kodu, z naciskiem na działania obronne, nie generowanie exploitów. Dostęp do Flash Cyber przyznawany jest w programie Fairwind wyłącznie zweryfikowanym ekspertom, aby ograniczyć ryzyko nieautoryzowanego użycia.

W benchmarku CyberGym Flash Cyber osiągnęła wiodące wyniki w autonomicznym wyszukiwaniu podatności, przewyższając Gemini 3.5 Flash Cyber oraz większe modele frontierowe. Testy na wewnętrznym zbiorze danych obejmującym złożone bazy kodu w 20 językach programowania wykazały, że skuteczność wykrywania podatności przekracza 70 procent.

Modele są wykorzystywane wewnętrznie w Google. Zespół ds. bezpieczeństwa Chrome zgłosił 2,6 razy więcej poprawnych poprawek luk niż przy użyciu najlepszych, większych komercyjnych modeli. Firma Wiz odnotowała w testach 7,5–9,7 proc. wyższą kompletność wykrywania podatności oraz koszty korzystania z Flash Cyber niższe o 2,3–5,2 raza. Zespół Google Cloud użył modelu do wykrycia krytycznej luki w mniej niż dwie godziny; według Google analiza podobnych problemów dotąd zajmowała miesiące.

Google poinformowało, że architektura i możliwość regulacji nakładu obliczeniowego pozwalają użytkownikom wybrać kompromis między jakością odpowiedzi a efektywnością kosztową. Firma zapowiedziała kontynuację aktualizacji i wsparcia dla obu linii modeli.