Google przesuwa fokus w AI, stawia na modele świata

Google (DeepMind) udostępnił model Gemini 3.6 Flash 21 lipca 2026 r. Firma podała, że nowa wersja generuje o około 17% mniej tokenów niż poprzednik, co ma obniżyć koszt odpowiedzi. DeepMind zaprezentował też wariant 3.5 Flash‑Lite jako tańszą i szybszą opcję do zadań codziennych.

W niezależnym rankingu Artificial Analysis Gemini 3.6 Flash uplasował się na 10. miejscu. Inne laboratoria zajęły wyższe pozycje w tym zestawieniu.

DeepMind koncentruje się na tzw. modelach świata — systemach uczących się zasad fizyki, przyczynowości i przewidywania zachowań obiektów w rzeczywistej przestrzeni. Na stronie DeepMind produkty takie jak Genie 3 i Gemini Robotics są klasyfikowane jako modele świata i ucieleśniona sztuczna inteligencja. W kolejnych miesiącach laboratorium rozszerzyło Project Genie o dane Street View i uruchomiło agenta SIMA 2, trenującego w wirtualnych, trójwymiarowych środowiskach.

DeepMind rozpoczął największą dotąd sekwencję trenowania przygotowującą Gemini 4. Większy model Gemini 3.5 Pro jest testowany przez partnerów.

OpenAI i Anthropic koncentrują się na rekurencyjnym samo‑usprawnianiu (RSI) — zdolności systemów do tworzenia i ulepszania własnego oprogramowania. Anthropic raportował, że model Claude wygenerował ponad 80% kodu wdrożonego przez firmę do maja 2026 r., podczas gdy rok wcześniej jego udział był bliski zeru. Firma podała też przyspieszenie wydajności w testach, do poziomu 52 razy szybszego w kwietniu wobec 2,9 razy rok wcześniej. W swoich ocenach współzałożyciel Anthropic, Jack Clark, oszacował około 60% prawdopodobieństwo pojawienia się RSI do końca 2028 r. i 30% na 2027 r.

Google nadal prowadzi testy zdolności badawczych modeli. W benchmarku MLE‑Bench, mierzącym umiejętność samodzielnego budowania systemów uczenia maszynowego, Gemini 3 osiągnął wynik 64,4% w lutym, a Gemini 3.6 Flash uzyskał 63,9% w lipcu.

Kierownictwo Google przedstawia roadmapę AI powiązaną z agentami personalnymi. Sundar Pichai wskazał, że aplikacja Gemini ma około 950 mln użytkowników miesięcznie. Inwestorzy reagowali na odejścia kadry badawczej; kurs Alphabet spadł około 6% w czerwcu po odejściu dwóch kluczowych badaczy.

Wyniki finansowe Alphabet za kwartał zakończony w czerwcu wykazały przychody 119,8 mld USD, w tym przychody z wyszukiwarki na poziomie 63,3 mld USD. Wydatki na centra danych i sprzęt wyniosły 44,9 mld USD. Firma odnotowała ujemny wolny przepływ gotówki w wysokości 5,86 mld USD. W czerwcu Alphabet pozyskał 49,6 mld USD ze sprzedaży akcji i zaciągnął 20,3 mld USD nowych zobowiązań; zadłużenie długoterminowe wzrosło z 46,5 mld USD do 98,2 mld USD. Linia wydatków na wspólne badania AI wykazała stratę 5,79 mld USD wobec 3,37 mld USD wcześniej.

W najbliższych tygodniach rynki i eksperci będą obserwować dostępność Gemini 3.5 Pro dla szerszego grona użytkowników, wyniki Gemini 4 w zadaniach związanych z modelami świata oraz moment, w którym wolne przepływy gotówki Alphabet ponownie staną się dodatnie.

Jack Clark zamieścił komentarz na temat prawdopodobieństwa RSI: „I now believe that recursive self‑improvement has a 60% chance of happening by the end of 2028.”