Google ograniczyło Metę w dostępie do modeli Gemini

Google od marca 2026 r. ograniczyło firmie Meta dostęp do modeli sztucznej inteligencji Gemini z powodu niedostatecznych zasobów obliczeniowych. Ograniczenia spowodowały opóźnienia w niektórych projektach AI Met y oraz wymusiły politykę oszczędzania tokenów wykorzystywanych do uruchamiania modeli.

Google poinformowało Metę w marcu, że nie będzie w stanie dostarczyć pełnego wolumenu mocy obliczeniowej potrzebnej do pracy z Gemini; limity pozostają w mocy. W związku z ograniczonym dostępem Meta poprosiła pracowników o zmniejszenie użycia tokenów, czyli jednostek mierzących wykorzystanie zasobów modeli. Według źródeł podobne limity dotknęły także innych klientów Google, jednak Meta odczuła skutki najsilniej ze względu na wysokie zapotrzebowanie.

Modele Gemini były wykorzystywane w Meta do automatyzacji systemów bezpieczeństwa i zwalczania oszustw, moderacji treści, obsługi klienta, wsparcia usług reklamowych oraz zadań programistycznych i procesów wewnętrznych. Ograniczenia dostępu wpłynęły na tempo prac nad częścią tych funkcji.

W odpowiedzi Meta przyspieszyła rozwój własnych modeli, w tym rodziny Llama i nowszego Muse Spark. Według wewnętrznych ocen Muse Spark jest już porównywalny do Gemini. Firma jednocześnie rozbudowuje swoją infrastrukturę centrów danych, by zmniejszyć zależność od zewnętrznych dostawców modeli.

Zapotrzebowanie na moc obliczeniową wzrosło wraz z upowszechnieniem chatbotów, agentów, narzędzi generujących treści oraz usług wspierających programowanie. Takie zastosowania zwiększają obciążenie systemów inferencji, czyli uruchamiania modeli po zakończeniu treningu.

Szef Google Sundar Pichai przyznał podczas prezentacji kwartalnych wyników: „Oczywiście w krótkim terminie ograniczają nas moce obliczeniowe. Dla przykładu, przychody Google Cloud byłyby wyższe, gdybyśmy mogli zaspokoić cały popyt”.

Aby powiększyć zasoby, Google zawarło umowę ze SpaceX na wynajem mocy obliczeniowych o wartości około 920 mln dolarów miesięcznie; łączna wartość porozumień budżetowych ma przekroczyć 30 mld dolarów. Inny twórca modeli konwersacyjnych podpisał podobne porozumienie. Google i SpaceX prowadzą także rozmowy o koncepcji orbitalnych centrów przetwarzania danych.

Meta deklaruje plany inwestycyjne w infrastrukturę AI w USA: do 2028 r. firma planuje przeznaczyć 600 mld dolarów na rozwój centrów danych i zasobów obliczeniowych. Według przedstawicieli firmy ograniczenia w dostępie do zewnętrznych modeli przyspieszyły przenoszenie krytycznych zastosowań na własne modele i zasoby.

Niedobór mocy obliczeniowej wpływa na tempo wdrażania usług AI i kształtuje potrzeby inwestycyjne w centra danych, procesory graficzne oraz rozwiązania zewnętrzne.