DeepSeek pracuje nad własnym chipem AI, by odciążyć Nvidię

DeepSeek z Hangzhou rozwija własny układ scalony przeznaczony do inferencji modeli sztucznej inteligencji. Projekt jest prowadzony od około roku, a firma prowadzi prywatne rekrutacje inżynierów oraz negocjuje współpracę z producentami półprzewodników i dostawcami pamięci.

Prace nad chipem rozpoczęły się po problemach z działaniem modeli w sierpniu ubiegłego roku, gdy chińskie władze zleciły wymianę importowanych układów Nvidii na krajowe rozwiązania. Modele trenowane z myślą o konkretnej architekturze zaczęły działać nieprawidłowo po przełączeniu na inne jednostki. Dotychczas DeepSeek używał procesorów Nvidia H800, a następnie oficjalnie przeszedł na układy Huawei Ascend.

Źródła bliskie firmie wskazują, że nieoficjalne korzystanie z produktów Nvidii, w tym jednostek objętych zakazem eksportu z USA, miało miejsce również po zmianie oficjalnego dostawcy. Celem projektu jest zbudowanie własnych kompetencji sprzętowych i ograniczenie uzależnienia od zewnętrznych dostaw.

Zespół DeepSeeka napotyka ograniczenia technologiczne i logistyczne. Brak dostępu do najnowszych procesów produkcyjnych TSMC oraz sankcje utrudniające pozyskanie pamięci HBM stanowią przeszkody. Specjaliści oceniają, że zaprojektowanie konkurencyjnego układu wymaga kilku lat pracy i inwestycji rzędu setek milionów dolarów.

W czerwcu spółka pozyskała w pierwszej rundzie zewnętrznego finansowania około 7 miliardów dolarów przy wycenie około 59 miliardów dolarów. Pozyskane środki mają być przeznaczone na rozwój modeli językowych, infrastrukturę i sprzęt.

Działania DeepSeeka wpisują się w szerszy trend rozwoju własnej infrastruktury AI w Chinach. Baidu utworzyło w 2021 roku spółkę Kunlunxin i wprowadziło układy Kunlun II; w 2025 roku ogłosiło klaster składający się z 30 tysięcy tych układów. Firma zapowiada kolejne generacje chipów na 2026 i 2027 rok. Dane wskazują, że chińskie koncerny planują zwiększyć udział wydatków na infrastrukturę AI do ponad 46% budżetów na AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy, wobec około 30% obecnie.

Podobne prace prowadzą też niektóre firmy zagraniczne. OpenAI zaprezentowało chip Jalapeno, a Meta i Microsoft realizują własne projekty sprzętowe; Anthropic rozważa podobne rozwiązania.

DeepSeek nie ujawnia szczegółów architektury ani harmonogramu prac. Nie ma publicznych informacji o planowanym terminie wprowadzenia pierwszego komercyjnego układu.