Cyfrowy mózg muszki podłączony do konta handlującego Bitcoinem

Alex Wormuth, inżynier oprogramowania z Coinbase, opublikował na GitHubie projekt Stonkfly wraz z publicznym panelem pokazującym działanie systemu. Model opiera się na konektomie dorosłego samca muszki owocowej i symuluje około 166 700 neuronów oraz 25,6 miliona połączeń.

Program rysuje wykres świecowy jako mały obraz, który dzieli na dwa „oczy”. Komórki światłoczułe odczytują kolory pikseli i przekazują sygnały do sieci neuronowej. Na podstawie tych sygnałów symulacja wybiera jedną z trzech akcji: kup, sprzedaj lub trzymaj.

Zysk z transakcji aktywuje grupę 15 neuronów nagrody, a strata uruchamia dwie neurony związane z reakcją awersyjną; opłaty transakcyjne są traktowane jak straty. Domyślnie program działa na wirtualnym kapitale zaczynającym od 100 USD. W trybie na żywo każde zlecenie jest ograniczone do 10 USD, a maksymalna liczba prób wynosi 24 dziennie.

W sobotę publiczny panel dalej pokazywał zero zrealizowanych transakcji. W tym samym czasie cena Bitcoina wynosiła około 77 286 USD, co oznaczało wzrost o około 0,6% w ujęciu dobowym.

Autor zastrzegł: „Zmiany synaptyczne nie dowodzą, że uczy się handlować z zyskiem”.

Dane wykorzystane w Stonkfly pochodzą z wieloletnich badań neurobiologów, którzy opracowali szczegółową mapę połączeń nerwowych muszki. Kod i interfejs projektu są udostępnione jako open source. Twórcy wskazują, że celem eksperymentu jest sprawdzenie, czy zmapowany mózg zmieni swoje połączenia w reakcji na sztuczne sygnały nagrody, które nie występują w naturalnym środowisku tego organizmu.

Symulacja nie ma możliwości pożyczania środków ani zajmowania krótkich pozycji. Publiczny panel umożliwia obserwację, jak wejścia wizualne i sygnały nagrody wpływają na aktywność sieci i decyzje handlowe.