Buterin rozwiązał wyzwanie AI. Autor ujawniony w 2 godz.

Franklyn Wang zidentyfikował Vitalika Buterina jako autora anonimowej rewizji EIP‑7503, wykorzystując silnik badawczy Co‑Invest. Buterin potwierdził wynik i opisał, jak przygotował ukryty tekst.

Eksperyment rozpoczął się 22 czerwca, gdy Buterin opublikował anonimową wersję rewizji EIP‑7503. Przez 13 dni autor pozostawał nieznany. Wang poinformował, że analiza i porównanie dokumentów oraz metadanych trwały około dwóch godzin.

Zidentyfikowany dokument to grudniowa rewizja EIP‑7503 dotycząca propozycji Zero‑Knowledge Wormholes związanej z prywatnością. Tymczasowe konto, które zgłosiło rewizję, dostarczyło wersję, która po zintegrowaniu stanowi teraz około 75% tekstu obecnej propozycji.

Wang podał, że model wskazał na Buterina z około 20‑procentową pewnością, co stanowiło wynik dziesięciokrotnie wyższy niż dla kolejnego kandydata. Buterin potwierdził identyfikację i opisał użyte metody maskowania autorskiego stylu.

Buterin wyjaśnił, że napisał tekst po chińsku, przetłumaczył go lokalnie przy pomocy modelu Qwen2.5, a następnie ręcznie poprawił tłumaczenie. Dodał, że ta procedura zmieniła powierzchowne cechy stylu, ale nie ukryła nawyków intelektualnych ani sposobu tłumaczenia części matematycznych i algorytmicznych.

Keyvan Kambakhsh, jeden z pierwotnych autorów EIP‑7503, w tamtym czasie przejrzał i zaakceptował anonimową edycję, co utrudniło wczesne wykrycie autorstwa.

Wang zasugerował również, że ten sam typ analizy mógłby być używany do wyszukiwania sygnałów tradingowych na podstawie newsów i danych on‑chain, ale nie przedstawił szczegółów technicznych tego zastosowania.

Buterin od lat uczestniczy w pracach nad prywatnością w ekosystemie Ethereum; współpracował przy projektach takich jak Privacy Pools i opublikował dokument Lean Ethereum roadmap. Ethereum przekroczyło niedawno milion zarejestrowanych deweloperów.

Wynik eksperymentu wywołał pytania dotyczące prywatności autorów w środowiskach pseudonimowych oraz o skalę możliwości analizy stylometrycznej opartej na modelach AI. Europejscy regulatorzy zgłaszali wcześniej obawy o ochronę prywatności w projektach blockchain.

Buterin podsumował swoje obserwacje stwierdzeniem: „Napisałem to po chińsku, użyłem qwen2.5 lokalnie do przetłumaczenia na angielski, a potem ręcznie poprawiłem wszystkie błędy tłumaczenia.” Dodał, że analiza wykryła przede wszystkim intelektualne nawyki i sposób przedstawiania zagadnień technicznych.