Barclays: inwestorzy używają AI, Andreessen kwestionuje sieć

Badanie Barclays objęło 410 inwestorów instytucjonalnych rynku papierów o stałym dochodzie z Ameryki Północnej, Europy, Bliskiego Wschodu i Azji. Wyniki wskazują, że narzędzia sztucznej inteligencji są wykorzystywane w codziennej pracy, przede wszystkim w badaniach i analizie ryzyka, choć kluczowe decyzje pozostają w gestii ludzi.

Około 52% zarządzających strategią long-only i właścicieli aktywów używa AI głównie do prac badawczych. Wśród funduszy hedgingowych 44% deklaruje korzystanie z AI do przetwarzania danych rynkowych. Największe zaangażowanie odnotowano wśród funduszy hedgingowych: 72% respondentów z tej grupy korzysta z narzędzi AI codziennie. Dla porównania, 49% zarządzających long-only i 38% właścicieli aktywów sięga po AI na co dzień.

W obszarze handlu i realizacji zleceń ankietowani oceniają rolę AI jako ograniczoną. Główną przeszkodą we wdrożeniach wskazywano bezpieczeństwo danych. Tylko 7% badanych spodziewa się znaczących redukcji etatów związanych z wdrożeniem AI; większość oczekuje poprawy wydajności przy stabilnej lub umiarkowanie rosnącej liczbie pracowników.

Wpis na platformie X autorstwa Marca Andreessena, współzałożyciela Andreessen Horowitz, łączy rozwój AI z dostępnością energii i chłodzenia. W poście przedstawiona została tzw. 'Hipoteza AI: AC’, według której skala wdrożeń AI w danym kraju będzie powiązana z liczbą urządzeń klimatyzacyjnych. Tekst wskazuje, że serwery do uczenia maszynowego zużywają dużą moc, a systemy chłodzenia zwiększają łączne obciążenie energetyczne centrów danych.

Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) prognozuje, że zapotrzebowanie energetyczne centrów danych może wzrosnąć do około 945 TWh rocznie do 2030 roku, czyli ponad dwukrotnie w porównaniu z obecnym poziomem. Zgodnie z prognozą, poziom ten jest zbliżony do obecnego zużycia energii przez Japonię. W Stanach Zjednoczonych wzrost zapotrzebowania może sprawić, że centra danych będą wykorzystywać więcej energii niż łączne zużycie branż aluminium, stali i cementu.

Eksperci wskazują, że regiony z tańszą i bardziej niezawodną energią mają większe szanse przyciągnąć inwestycje związane z AI. W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie największe firmy chmurowe zapowiedziały istotne inwestycje w infrastrukturę. Microsoft, Amazon, Alphabet i Meta zadeklarowały łączne nakłady w wysokości 725 mld USD do 2026 roku, co według tych deklaracji oznacza wzrost o 77% względem bieżącego roku. Środki te mają objąć rozbudowę centrów danych, systemy zasilania i chłodzenia oraz sieci przesyłowe.

Wyniki badania Barclays oraz prognozy dotyczące zapotrzebowania energetycznego odnoszą się do kwestii infrastruktury niezbędnej do obsługi rosnących wdrożeń AI. Badanie dokumentuje skala wykorzystania AI w codziennej pracy inwestorów instytucjonalnych, natomiast prognozy IEA i deklaracje inwestycyjne największych dostawców chmury dotyczą rozbudowy mocy obliczeniowej i sieci energetycznych.