Anthropic rzekomo ukończył trening następcy Mythos 5
Analityk Andrew Curran twierdzi, że Anthropic zakończył trening bardziej zaawansowanego następcy Mythos 5. Firma nie potwierdza istnienia, nazwy ani planów udostępnienia.
Analityk AI Andrew Curran twierdzi, że Anthropic zakończył trening bardziej zaawansowanego modelu będącego następcą Mythos 5. Anthropic nie potwierdza publicznie istnienia nowego systemu, jego nazwy ani planów udostępnienia.
Curran napisał, że system może występować jako Mythos 5.1 lub Mythos 6, albo pozostać rozwiązaniem przeznaczonym wyłącznie do użytku wewnętrznego. W raporcie zawarł też stwierdzenie: „Nowa, bardziej zaawansowana wersja Mythos powstała po treningu. Nie wiem, czy będzie się nazywać Mythos 5.1, Mythos 6, czy Anthropic zachowa ją wewnętrznie, by przyspieszyć kolejne prace…”.
Anthropic wprowadził modele Mythos 5 i Fable 5 9 czerwca. Trzy dni później minister handlu Howard Lutnick skierował do dyrektora firmy Dario Amodei dyrektywę powołującą się na kwestie bezpieczeństwa narodowego, w efekcie czego oba modele zostały natychmiast zawieszone.
Dyrektywa objęła także cudzoziemców zatrudnionych w Anthropic, co spowodowało globalne wyłączenie dostępu do zawieszonych systemów.
Fable 5 był udostępniony publicznie z bardzo restrykcyjnymi zabezpieczeniami. Mythos 5 funkcjonował w programie Glasswing — wewnętrznym, certyfikowanym projekcie cyberbezpieczeństwa — z mniejszymi ograniczeniami. Anthropic informowało, że około 50 partnerów korzystało z wczesnych wersji Mythos i wykryło ponad 10 000 poważnych lub krytycznych błędów w oprogramowaniu.
Rząd poinformował, że wykryto sposób obejścia zabezpieczeń Fable 5. Amazon zgłosił ten problem władzom; jednocześnie zadeklarował gotowość inwestycji w Anthropic do 25 mld USD.
Anthropic kwestionuje selektywne przedstawienie materiałów dotyczących zabezpieczeń i podjęło działania prawne oraz administracyjne w celu odwołania nałożonych ograniczeń. Spółka nie udziela dalszych publicznych informacji na temat ewentualnego następcy Mythos.
Curran zwraca uwagę, że zawieszenie wdrożeń może uwolnić zasoby badawcze i pozwolić na przyspieszenie kolejnych iteracji. W raporcie wskazał także na konkurencję otwartoźródłową; jako przykład podał model Z.ai GLM-5.2, który w zadaniach związanych z kodowaniem zbliża się wydajnością do większych, zamkniętych systemów przy niższych kosztach.
Przyszłość rzekomego następcy pozostaje niepewna. Scenariusze obejmują publiczną premierę, ograniczenie dostępu do programu Glasswing lub użycie modelu wyłącznie wewnątrz firmy. Decyzje Anthropic oraz wynik procedur prawnych i administracyjnych zadecydują o dostępności technologii.
Treści publikowane na GNcrypto mają wyłącznie charakter informacyjny i nie stanowią porady finansowej. Dokładamy starań, aby informacje były rzetelne i aktualne, jednak nie gwarantujemy ich pełnej poprawności, kompletności ani niezawodności. GNcrypto nie ponosi odpowiedzialności za ewentualne błędy, pominięcia ani straty finansowe wynikające z polegania na tych treściach. Wszystkie działania podejmujesz na własne ryzyko. Zawsze prowadź własne badania i korzystaj z pomocy profesjonalistów. Szczegóły znajdziesz w naszych Warunkach, Polityce prywatności i Zastrzeżeniach.








