Thinking Machines представила Inkling із відкритими вагами

Thinking Machines Lab, компанія, заснована колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, 15 липня 2026 року оприлюднила першу власну модель штучного інтелекту Inkling. Модель і її ваги стали публічними, а для донавчання доступна платформа Tinker; повні ваги розміщено на Hugging Face.

Inkling побудована на архітектурі Mixture-of-Experts. Загальний обсяг параметрів становить 975 млрд, при цьому під час виконання запитів активується близько 41 млрд параметрів. Для навчання використали корпус близько 45 трильйонів токенів, що включає текст, зображення, аудіо й відео. Контекстне вікно моделі заявлене до 1 000 000 токенів.

Модель працює з текстом, зображеннями та аудіо. Inkling виконує розпізнавання мовлення, відповідає на питання щодо візуального контенту й може запускати код Python для обробки графіки. Компанія позиціонує модель як базову платформу для донавчання на специфічні завдання, а не як продукт, орієнтований лише на рекорди в бенчмарках.

Разом із флагманською версією представлено Inkling‑Small. Ця компактна версія має приблизно 12 млрд активних параметрів і, за даними розробників, у низці внутрішніх тестів показує результати, близькі до основної моделі при нижчих обчислювальних витратах.

За внутрішніми тестами Thinking Machines, Inkling набрала 97,1% у математичному тесті AIME 2026, 87,2% у GPQA Diamond і 77,6% у SWE‑Bench Verified. У бенчмарку Terminal Bench 2.1 компанія повідомляє, що Inkling демонструє продуктивність, порівнянну з Nemotron 3 Ultra, використовуючи приблизно втричі менше токенів.

Thinking Machines наголошує на можливості регулювати рівень міркування моделі залежно від задачі і на готовності до інтеграції в робочі процеси розробників та компаній через інструменти для донавчання.

У заяві компанії вказано: “Наша місія — створювати штучний інтелект, який розширює людську волю та здатність ухвалювати рішення”. Міра Мураті у твіті додала: “Our first model, Inkling. Trained from scratch, weights are open, fine-tunable on Tinker today.”

Реліз відбувся на тлі активної розробки відкритих великих моделей. У тому ж періоді зростає інтерес до стандартів і практик безпеки: очільник Google DeepMind опублікував есей із пропозицією створити орган для перевірки передових моделей перед розгортанням. Запуск Inkling додає новий публічний варіант із відкритими вагами для дослідників і організацій, які планують донавчати або інтегрувати моделі в свої продукти.