Tether виводить ШІ «в народ», випустивши STEM-датасет
Під брендом «QVAC Genesis I» Tether опублікувала синтетичний датасет з 41 млрд токенів, створений для навчання моделей в наукоємних областях. Паралельно запущено QVAC Workbench – додаток, який дозволяє навчати моделі прямо на смартфонах і комп'ютерах без звернення до хмари.
Компанія стверджує, що вибірка успішно пройшла тести за науковими та освітніми бенчмарками і вже доступна по всьому світу.
Проєкт складається з двох частин. Датасет орієнтований на розвиток здатності моделей до міркування в областях математики, фізики, біології та медицини і зібраний через багатоступеневий пайплайн генерації та фільтрації. Паралельно виходить додаток, що підтримує локальний чат і тренування на пристрої зі збереженням усіх взаємодій на стороні користувача. Опція «Delegated Inference» дозволяє синхронізувати смартфон і десктоп для збільшення обчислювальних ресурсів без звернення до хмарних серверів.
За словами команди Tether AI, платформа вже працює з популярними відкритими моделями, включаючи Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM і Whisper. Android-версія доступна відразу, реліз iOS запланований на найближчі дні. Також готові десктопні версії для Windows, macOS і Linux. У компанії підкреслюють, що мета релізу – зробити навчання доступнішим і змістити акцент ШІ-навантаження в бік edge-комп'ютингу.
За словами команди Tether AI, платформа вже працює з популярними відкритими моделями, включаючи Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM і Whisper. Android-версія доступна відразу, реліз iOS запланований на найближчі дні. Також готові десктопні версії для Windows, macOS і Linux. У компанії підкреслюють, що мета релізу – зробити навчання доступнішим і змістити акцент ШІ-навантаження в бік edge-комп'ютингу.
За словами CEO Tether Паоло Ардоіно, інтелект «не може залишатися централізованим», а управління даними та обчислювальними процесами має належати користувачеві і відбуватися на його пристрої. У цьому ключі QVAC Genesis I позиціонується як відкрита база для всіх, хто розробляє або адаптує STEM-моделі, не покладаючись на закриті набори даних великих корпорацій. Зведення по запуску в день релізу зафіксували масштаб датасету і стратегію «local-first», реалізовану через застосунок.
Подія узгоджується з курсом Tether на локальний ШІ, позначеним у 2025 році. Компанія вже говорила про створення децентралізованого runtime-середовища для агентів і утиліт, а також відкрила архітектуру гаманців для використання людьми і автономними системами. Вихід QVAC Genesis I і супутнього софту формалізує цей курс, перетворюючи його із заяв у доступні практичні інструменти.
Подія узгоджується з курсом Tether на локальний ШІ, позначеним у 2025 році. Компанія вже говорила про створення децентралізованого runtime-середовища для агентів і утиліт, а також відкрила архітектуру гаманців для використання людьми і автономними системами. Вихід QVAC Genesis I і супутнього софту формалізує цей курс, перетворюючи його із заяв у доступні практичні інструменти.
Автор
Себіла Фейн познайомилася із технологією блокчейн, коли разом із друзями експериментувала з NFT — задовго до того, як термін став популярним. Її цікавлять історії людей, що стоять за смартконтрактами, — чи то художниця з маленького містечка, яка випускає свій перший токен, чи то DAO, що голосує за гранти на підтримку боротьби зі змінами клімату. Для неї письмо — це поєднання технічних знань та щирої емпатії.
Рекомендуємо