ШІ скоро змінить соціальні мережі
Штучний інтелект активно змінює наш досвід взаємодії з соціальними мережами. Від автоматичного створення контенту до аналізу настроїв — нейромережа допомагає зробити наші стрічки більш персоналізованими та інформативними. Але як саме ШІ допомагає в роботі з соціальними платформами? З'ясуймо.
Автоматизація створення та планування контенту
Сучасні інструменти на нейромережах (наприклад, такі як Indie AI) допомагають користувачам автоматизувати управління своїми соціальними мережами. Віртуальні помічники вміють генерувати персоналізований контент для платформ X, Instagram і LinkedIn, заощаджуючи ваш час і зусилля. За допомогою таких застосунків можна підтримувати базову активність у соціальних мережах без необхідності постійного ручного створення дописів.
Цікавим рішенням є платформа CREATI.AI, яка не тільки допомагає зі створенням текстів, а й аналізує успішні тренди, пропонуючи оптимальний час публікації та стилістику дописів для максимального залучення аудиторії. Такі багатопрофільні платформи вміють перетворювати зображення на текст, створювати відео за описом і генерувати звукові доріжки під слайд-шоу.
Щотижня на платформу CREATI.AI додають нову програму для виробництва контенту. Джерело: creati.ai
Курування контенту за допомогою ШІ
ШІ здатний аналізувати величезні обсяги даних і вибирати найбільш релевантний контент для вашої аудиторії. Платформи на кшталт Crowdynews використовують ШІ для курування контенту з різних соціальних медіа, забезпечуючи його регулярне оновлення в реальному часі для підвищення залученості читачів. Це дає змогу без зайвих зусиль надавати своїй аудиторії актуальну та цікаву інформацію.
Крім того, інтегровані інструменти (на кшталт Pocket або Feedly), що працюють на базі нейромережі, вже зараз з успіхом аналізують вподобання користувачів Facebook та Instagram, орієнтуючись на їхні перегляди та лайки, і рекомендують релевантний контент, який робить споживання інформації зручнішим та органічнішим. Крім того, їхнє використання значно підвищує коефіцієнт конверсії та знижує час на пошук відповідного і безпечного контенту.
Аналіз настроїв і взаємодія з аудиторією
Інструменти на базі ШІ можуть аналізувати дописи та коментарі користувачів, визначаючи загальний настрій вашої аудиторії. Це досягається завдяки обробці природної мови (NLP) за допомогою моделей машинного навчання (наприклад, таких як Sentiment Analysis), які оцінюють переважну тональність коментарів.
Крім контенту соціальних мереж, ці застосунки вміють сканувати електронні листи, стенограми чатів підтримки клієнтів і відгуки на товари в інтернет-магазинах. Вони за частки секунди сканують запропонований текст і виявляють ключові емоції (позитив, нейтралітет, відкритий негатив і навіть пасивну агресію).
Ці дані можуть використовуватися для адаптації контенту — наприклад, якщо система визначає зростання негативних коментарів, вона може рекомендувати зміну тону постів, додавання пояснювальної інформації або проведення опитувань для збору зворотного зв'язку.
Крім того, чат-боти з ШІ (прикладами можуть бути Chatfuel і ManyChat) здатні забезпечити миттєву підтримку клієнтів, відповідаючи на найпоширеніші запитання і допомагаючи у розв'язанні проблем. Це покращує загальне враження від бренду і підвищує лояльність аудиторії та клієнтів (зокрема потенційних), утримуючи їхній фокус уваги на актуальній пропозиції.
Запобігання поширенню дезінформації
ШІ вже зараз відіграє ключову роль у боротьбі з дезінформацією в соціальних мережах. Наприклад, співзасновник Ethereum Віталік Бутерін на заході Korea Blockchain Week у вересні 2024 року запропонував використати ринки прогнозування на основі ШІ для поліпшення заміток спільноти на соціальних платформах. Ідея полягає в тому, щоб AI-агенти передбачали, чи буде певний допис у соціальній мережі сприйнятий читачами як такий, що містить неправильну інформацію, і заздалегідь надавали відповідний додатковий контекст. Це може допомогти скоротити час реакції на фейк і зменшити його вірусне поширення.
ШІ-інструмент для роботи з соціальними мережами. Джерело: newsguardtech
Для цього завдання використовують складні алгоритми машинного навчання, включно з нейронними мережами (наприклад, BERT або GPT), які аналізують текст на наявність потенційно неправдивої інформації. Вони порівнюють дані з перевіреними джерелами, оцінюють надійність публікації і можуть позначати пости як підозрілі. Деякі застосунки (такі як Logically і NewsGuard) використовують ШІ для перевірки фактів і маркування неправдивих новин, допомагаючи користувачам орієнтуватися в інформаційному потоці. Крім того, ці агенти підвищують довіру аудиторії до авторів контенту і новинних видань.
Читайте також: Meta тестує інструменти розпізнавання облич селебриті
Інструменти для управління контентом
Існує безліч інструментів на базі ШІ, які допомагають у керуванні контентом для соціальних мереж. Наприклад, Curata використовує ШІ для аналізу великого обсягу контенту і визначення найбільш релевантних і цікавих матеріалів для вашої аудиторії. Це дає змогу створювати персоналізовані канали контенту, планувати публікації, автоматично підбирати релевантні хештеги та здійснювати глибоку аналітику, підвищуючи ефективність обраної стратегії в соціальних мережах.
Інші сервіси, на кшталт UpContent і BuzzSumo, дають змогу не тільки знаходити популярні матеріали, а й визначати, які теми викликають найбільший інтерес в аудиторії.
Про те, як ми тестували такі платформи, читайте в матеріалі «Тестуємо ШІ-застосунки для SMM-спеціалістів»
Як бачимо, ШІ продовжує трансформувати звичні способи, якими ми взаємодіємо з соціальними мережами. Від автоматизації створення контенту до персоналізації стрічки та боротьби з дезінформацією — можливості нейромережі воістину величезні. Використовуючи сучасні інструменти та підходи, можна зробити соціальні мережі дійсно інформативними, актуальними та цікавими.
Рекомендуємо