OpenAI і Anthropic планують покривати судові витрати інвестиціями
OpenAI та Anthropic вивчають можливість використання капіталу від інвесторів, щоб закривати судові претензії до своїх ШІ-сервісів. Про це повідомляють джерела, знайомі з внутрішніми обговореннями компаній. Приводом стали десятки процесів про порушення авторських прав, які можуть обернутися великими компенсаціями.
Ринок класичного страхування сьогодні не готовий покривати такі ризики повністю: полісів, здатних захистити від системних та одразу агрегованих вимог до розробників генеративного ШІ, поки що не існує. Стало відомо, що OpenAI вже залучала великого страхового брокера для оформлення спеціального покриття нових ШІ-ризиків, проте його ліміти все одно на порядок нижчі за суми потенційних претензій.
На цьому тлі компанія вивчає механізми самострахування, які використовуватимуть резерви, сформовані завдяки інвесторським грошам. Обговорюється також варіант створення «кептивної» структури (власної дочірньої страхової компанії).
Anthropic, за даними Reuters, вже використовує частину власних коштів для розрахунків у справах, пов'язаних із навчанням моделей на захищеному контенті. В одному з колективних позовів у Каліфорнії суд попередньо схвалив мирову угоду на суму близько $1,5 млрд. Така сума відшкодування збитків задає орієнтири для майбутніх позовів як до самої компанії Anthropic, так і до її конкурентів.
Виручка та інвестиції у генеративний ШІ зростають, але правові ризики масштабуються значно швидше. Для компаній це означає необхідність вищої капіталізації та потребу заздалегідь продумувати «подушки безпеки» (як фінансові, так і юридичні).
Для страхового сектору — це сигнал до термінової розробки нових продуктів, оцінки агрегованих катастрофічних сценаріїв та переосмислення андеррайтингу технологій, коли одна технічна помилка може торкнутися мільйонів користувачів одночасно.
Ані OpenAI, ані Anthropic офіційно деталі цих обговорень не розкривають. Проте, поєднання часткового страхового покриття резервів та угод щодо мирових угод стає де-факто базовим сценарієм для галузі на найближчий цикл.
Рекомендуємо