Meta починає серійне виробництво чипа Iris у вересні 2026

Meta планує розпочати серійне виробництво чипа Iris у вересні 2026 року. Iris належить до сімейства Meta Training and Inference Accelerators (MTIA) і призначений для навчання й інференсу моделей, які обслуговують сервіси компанії. Розробка чипа велася у співпраці з Broadcom, серійне виробництво доручене Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.

За внутрішнім документом, тестування Iris тривало шість тижнів і не виявило суттєвих технічних проблем. Meta планує використовувати чипи у робочих навантаженнях Facebook, Instagram та інших сервісах компанії.

У документі зазначено, що Iris має доповнювати наявну інфраструктуру і не замінюватиме повністю графічні прискорювачі від Nvidia та AMD. У меморандумі йдеться: «Впровадження найновіших GPU у компанії такого масштабу було непростим завданням і коштувало нам часу».

Компанія оприлюднила плани щодо нарощування обчислювальної потужності дата‑центрів: до 7 ГВт у 2026 році і до 14 ГВт у 2027 році. У першій половині року Meta ввела близько 1 ГВт нових потужностей і планує додати ще приблизно 5,5 ГВт до кінця 2026 року.

Для забезпечення постачань ключових компонентів укладено багаторічні контракти з Samsung Electronics, SanDisk і Sumitomo Electric на поставки пам’яті, флеш‑накопичувачів і волоконно‑оптичного обладнання. За внутрішніми оцінками, витрати компанії на інфраструктуру для ШІ можуть сягнути до $145 млрд цього року.

Meta також уклала угоду з Nebius Group про постачання обчислювальних потужностей для тренування моделей на суму $12 млрд з можливістю розширення контракту до $27 млрд до 2027 року. У документі наголошується, що дефіцит обчислювальних ресурсів впливає на доступ до зовнішніх моделей.

Аналітики прокоментували плани компанії. За оцінкою Майка Гуальтьєрі з Forrester: «Ви не можете стати титаном ШІ, якщо залежите від іншої компанії у виробництві чипів». Інші фахівці відзначають, що довгострокові контракти можуть допомогти стабілізувати ланцюги постачань і зменшити ризики дефіциту.

Проєкт MTIA розвивається понад п’ять років і поєднує внутрішні розробки з партнерствами на виробництво та постачання компонентів. У внутрішньому документі Meta вказано, що поєднання власних чипів, контрактних постачань і розширених дата‑центрів має забезпечити підтримку великих обчислювальних навантажень для навчання й експлуатації моделей штучного інтелекту.