Люди дешевші за ПЗ: венчури переглядають роль ШІ

Аналітичний матеріал a16z, опублікований 14 липня 2026 року, містить тезу Джорджа Сівулки, CEO компанії Hebbia. У публікації він формулює головну думку так: «ШІ мав замінити людську працю. Він зробив протилежне. Вперше в історії люди стали дешевшими за програмне забезпечення. І ШІ створює більше робочих місць, ніж ліквідує.»

Сівулка зазначає, що багато компаній отримали фактично «нескінченний штат» ШІ-агентів, але ще не налагодили їхнє управління. Він проводить паралелі між командами людей і агентними системами і відзначає схожі проблеми: неефективне використання ресурсів, дублювання процесів, зростання зайвих витрат і відсутність чітких критеріїв оцінки результату. Одне з питань — повторювані цикли, коли агенти багаторазово виконують однакові дії через нечіткі завдання; у матеріалі наведено формулювання: «Ви витрачаєте токени на те, щоб витрачати токени.»

За оцінкою автора, велика частина витрат пов’язана не зі вартістю токенів, а з проєктуванням процесів. Також у матеріалі припускають, що лише невелика частина працівників уміє надати ШІ потрібний контекст — приблизно одна людина зі ста.

У публікації прогнозують, що конкурентною перевагою стануть системи оцінювання якості роботи агентів (evals) і компанії, які допомагатимуть переструктурувати бізнес-процеси під агентні системи. Там же вказують, що нині існує достатньо інфраструктури й сервісів, а потреба в налаштуванні процесів і стандартах оцінки зросла.

Паралельно в останні місяці тривали скорочення в технологічному й фінансовому секторах. Oracle оголосила програму, яка може охопити до 30 000 співробітників; Coinbase скоротила близько 14% персоналу; BitGo планує звільнити майже 15% працівників; PIP Labs скоротила 10–15% штату; HSBC планує скоротити до 20 000 працівників у найближчі роки. Аналітики Morgan Stanley прогнозують, що банки Європи можуть зменшити від 10% до 20% персоналу протягом п’яти років через автоматизацію, яка, за їхніми оцінками, підвищує продуктивність приблизно на 30%.

Дослідження Anthropic серед 81 000 користувачів моделі Claude показало, що майже 20% опитаних побоюються втратити роботу через розвиток штучного інтелекту.

У матеріалі a16z і Hebbia інвесторам і бізнесу радять змістити фокус з розробки нових моделей і масштабування інфраструктури на управління агентними системами, оцінювання їхньої роботи та переструктурування процесів для зниження непродуктивних витрат.